《人工智能在教育治理中的应用与发展》简介
《人工智能在教育治理中的应用与发展》这本书是由.陈宇,雷春著创作的,《人工智能在教育治理中的应用与发展》共有120章节
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总序
Introduction “计算机科学与技术前沿研究丛书”是一套以计算机科学为研究基础的丛书,是计算机科学与教育、工业和地质学等领域紧密结合、深度应用成果的展示...
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前言
Preface 党的十八届三中全会正式提出“推进国家治理体系和治理能力现代化”。教育治理作为国家治理的重要方面,中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》...
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目录
目 录 总序 前言 第1章 背景 1.1 教育治理 1.1.1 教育治理的定义 1.1.2 我国教育治理的发展过程 1.2 人工智能与政府治理 1.3 人工智能...
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第1章 背景
十八届三中全会通过《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》,把“推进国家治理体系和治理能力现代化”作为全面深化改革的总目标。在推动国家治理体系现代化的进程...
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1.1 教育治理
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1.1.1 教育治理的定义
“治理”一词最早源于希腊语kubernaein(表示指导的意思)。20世纪90年代,治理(governance)这一概念开始在国外的社会科学界出现并逐渐流行,但...
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1.1.2 我国教育治理的发展过程
教育政策的变迁能反映一个国家教育事业发展的趋向。通过窥探教育治理政策演变的关键节点,可以发现我国教育治理主要经历了三个阶段。 (1)教育治理理念萌芽与前期探索阶...
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1.2 人工智能与政府治理
人工智能作为当下的技术热点正在成为国家治理现代化中重要的技术驱动力,人工智能进一步带动以“数字化治理”为代表的政府治理能力提升。人类的灵活性、创造性与机器的稳定...
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1.3 人工智能与教育
人工智能在教育领域的应用研究随着人工智能技术的发展逐步上升,可以分为萌芽阶段、起始阶段和发展阶段。...
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1.3.1 萌芽阶段
人工智能和教育融合研究萌芽于20世纪40年代,艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing)在其发表的《计算机器与智能》中,对人工智能概念进行了...
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1.3.2 起始阶段
人工智能的作用在20世纪90年代后期开始显现,得益于人工智能技术的快速发展以及研究领域的深化和拓展。研究者开始更多地关注人工智能研究的子问题及其现实应用,诸如图...
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1.3.3 发展阶段
人工智能教育的研究热潮真正开始于2010年前后的大数据技术和计算机强大计算能力的发展,高效数据处理能力以及算法的飞速发展,使得人工智能技术得到迅速发展。自适应学...
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1.4 人工智能在教育治理中的应用
人工智能具有前沿性与战略性,是引领未来社会发展的变革力量。它对传统行业产生了强烈冲击,深刻影响了各行业的改革之路,社会经济结构随之发生巨变。人工智能与教育领域融...
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第2章 人工智能概述
随着信息技术的不断发展,人工智能已经深刻地影响了人们的生产生活,人工智能的概念也随处可见,本章通过介绍人工智能的相关概念和应用领域,让读者快速地对人工智能有初步...
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2.1 人工智能概念
(https://www.daowen.com)...
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2.1.1 什么是人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,它致力于使计算机的行为和人类一样。主要的人工智能教科书将人工智能定义为“智能代理的研究和设计”,其中智能代理是一个感知其环境并采...
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2.1.2 人工智能相关的学科
从前面人们对人工智能的定义可以看出,人工智能在发展过程中受到很多学科的影响,下面介绍为AI贡献思想、观点和技术的各个学科。 1.哲学(公元前428年至今) 亚里...
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2.1.3 人工智能的历史
人工智能看似新潮,其历史并不短,它正式诞生距今已经有六十多年的历史。 1.人工智能的孕育(1943—1955年) 早期虽然有许多工作可以被称为人工智能的例子,但...
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2.2 人工智能应用领域
人工智能的研究是与具体领域相结合进行的,特别是近年来,人工智能在下列领域中取得了很大的突破。 (1)问题求解:这是人工智能研究的第一个应用领域。这个特定研究领域...
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第3章 大数据技术
(https://www.daowen.com) 人工智能具有三个要素:算法、算力和数据。其中,数据是人工智能发展的重要支撑,没有数据就意味着算法成为无本之木。...
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3.1 大数据基础
数据无处不在,各国政府和国际组织正在推动数据化。数据化是指将生活的各个方面数字化,通过数据化能够将数据转换为具有潜在价值的新形式[10],如我国智慧城市的建设将...
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3.1.1 什么是数据
数据本身可以采用多种形式,如字符、文本、单词、数字、图片、声音或视频。数据分为两种主要类型:结构化和非结构化。(https://www.daowen.com) ...
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3.1.2 数据类型
结构化数据通常是指能够直接存储在数据库中的数据——遵循预定义的模型或数据结构。几乎每个组织都熟悉这种形式的数据,并且可能已经在有效地使用了。例如,大多数组织至少...
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3.1.3 大数据
“大数据”这个术语指的是收集海量的、传统的和数字化的数据,这些数据是发现问题和分析问题的来源。大数据是一个通用的流行说法,它一般是指由于太大而无法在传统关系数据...
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3.2 数据分析
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3.2.1 数据分析的演变
数据的价值体现在将其转换为信息的能力上,这种能力可以提升洞察力来驱动行为和工作流。数据分析是数据科学的一个子集,旨在从原始数据的来源获取洞察力。如今在分析大数据...
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3.2.2 数据分析种类
1.描述性分析 描述性分析通过挖掘历史数据,关注发生了什么问题,是对过去的洞察。描述性分析使用数据聚合和数据挖掘等技术来提供对历史上所发生事情的理解,从描述性分...
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3.2.3 大数据项目
大数据的应用项目在正式开始时通常需要进行以下三个步骤: (1)了解该项目将如何影响到组织。这包括确定业务案例、项目目标、当前所需的数据基础结构、数据源、衡量成功...
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3.2.4 大数据工具
对大数据的应用中,有很多工具可以大大提高工作效率,下面介绍几种常用的大数据工具。 1.Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,H...
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3.3 国外大数据教育治理的应用
近年来,数据的收集、分析和使用逐步改变了教育决策过程。在21世纪初,收集、分析和使用教育数据的新技术的出现,促进了围绕数据驱动的教育决策过程的重大变革,软件包、...