4.3.1　人脑与神经元

虽然大脑只有3.3磅（1磅=453.59克）重，但其内部构造非常复杂，大约有860亿个神经元（通常称为灰质）与数万亿个突触相连。神经元可以想象成接收数据的CPU（中央处理单元）。学习随着突触的加强或减弱而发生。大脑由三个区域组成：前脑、中脑和后脑，这些区域发挥着不同的功能。一些主要区域包括以下几部分：

·海马体：这是大脑储存记忆的地方。当一个人患有老年痴呆症，这意味着部分功能丧失了。

·额叶：专注于情绪、语言、创造力、判断力、计划和推理。(https://www.daowen.com)

·大脑皮层：对于人工智能而言，这是最重要的。大脑皮层帮助思考和其他认知活动。根据科学家们的研究，智力水平与大脑这个区域的神经元数量有关。

那么深度学习和人类大脑相比怎么样？有一些细微的相似之处。在像视网膜这样的区域，有一个通过复杂网络获取和处理数据的过程，这个过程是基于权重分配的，这只是学习过程的一小部分。此外，关于人类大脑还有许多未解之谜，然而随着研究的不断深入，神经科学的发现可以帮助人工智能建立新的模型。