第5章　数据建模及分析

本章在第3章数据操作与控制和第4章数据整形及处理的基础上,进一步介绍R语言环境下数值型数据常用的建模分析方法(如多元线性回归分析、logistic回归分析等)与相应的R包,帮助读者厘清常见问题情境下,如何基于常用的R包选择相适用的数据建模方法。本章主要以回归分析介绍为主,首先给出不同类型因变量对应的回归分析方法,如图5-1所示,让读者了解常用回归分析的典型适用情境;其次,分别介绍多元线性回归、logistic回归、probit回归、多类别回归、多类别定序回归、泊松回归和负二项回归等7种回归分析的数据建模步骤、R包操作技巧。通过本章的学习,读者应该掌握以下几点。

·数值型数据常用的建模分析方法(以回归分析为主)与适用情境。

·7种回归分析选用的R包及主要函数的使用方法。

·7种回归分析方法的基本原理、R包代码及其使用技巧。

图5-1　不同类型因变量对应的回归分析方法