多元线性回归模型可以用来描述变量y与多个变量x的线性关系,可以用来处理因变量是连续变量的情况,该模型的一般形式为
其中,y是因变量;x 1,x 2,…,x p是自变量;β0是常数项;β1,β2,…,βp是回归系数;ε是误差项。
对于一个实际问题,如果对变量进行n次观测,可以得到n组观测数据(x i1,x i2,…,x ip;y i)(i＝1,2,…,n),其多元线性回归模型可以表示为
也可以使用矩阵形式表示为:
其中,
