静脉血栓风险筛查评估工具
VTE风险评估工具的开发与应用是以风险因素的种类及数量评估为基础。自1856年德国病理学家Ⅴirchow教授首次提出静脉血栓形成的三大条件后，国内外学者就对影响VTE的相关风险因素进行不断探索。风险评估工具多是基于文献总结和临床数据回顾性研究而开发的，再结合专家意见和临床实践进行修订和更新，目前有组别风险评估（group risk assessment）和个性化风险评估（individual risk assessment）两种。
（一）组别风险评估
组别风险评估指对某一人群进行VTE的风险评估，此方法是将VTE的危险因素进行分组与分级，将每个患者纳入相应的群组中，主要用于外科住院患者DVT的风险评估及预防。
1.美国胸科医师学会（american college of chest physicians，ACCP）
风险评估量表，作为美国血栓栓塞性疾病防治中最具权威性和最全面的指南之一，ACCP发布的《抗栓及溶栓治疗循证临床实践指南》第9版中，根据手术类别、活动程度和出血风险这三大因素，判断患者发生VTE的总体风险，将其划分为低危、中危、高危三组。
低危组：小手术可活动者。
中危组：一般手术，开放性的妇科或开放性的泌尿外科手术者。
高危组：髋关节或膝关节置换术、髋部骨折的手术治疗者、重大创伤患者、脊髓损伤患者。
该量表重点突出、过程简单，能够实现快速评估。出血风险的评估在评估和预防过程中均衡VTE发生的风险和出血风险很有必要，但在组别评估中需要依靠临床工作者自身的经验和主观判断来识别，对医护人员的要求较高。
2.我国骨科手术患者VTE风险评估表
中华医学会骨科学分会在借鉴ACCP第七版的分组情况和国外Caprini量表的额外风险因素的基础上，制定了我国骨科手术患者VTE风险评估表。根据手术时间、年龄、额外危险因素等，将患者分为低、中、高、极高4个危险分层，并针对不同危险分层有推荐的预防措施。该量表在我国骨科病房得到推广和应用。
（二）个性化风险评估
1.Caprini风险评估模型
Caprini风险评估模型是由美国学者Caprini等于20世纪80年代末开发并应用于临床的工具，原始数据来源于普外科、泌尿科、骨科、妇科等科室的患者，通过临床实践的不断更新和验证而形成。2005年正式形成，包含了患者的年龄、体重指数（BMI）、现病史、手术史、实验室检查、女性特有项目等40个条目，每个条目为1～5分不等。
总评分0～1分为低危风险，VTE发生率小于10%；2～3分为中危风险，VTE发生率为10%～20%；4分为高危风险，VTE发生率为20%～40%；≥5分为极高危风险，VTE发生率为40%～80%，病死率为1%～5%。该模型同时推荐了不同级别风险患者的预防措施。2010年，Caprini等对该评估模型进行了修订，新版本对患者手术时间、BMI进行了细化。
经过多年的临床实践，Caprini风险评估模型已被翻译为12种语言，广泛应用于临床。2012年ACCP第9版指南将Caprini风险评估模型作为非骨科手术患者VTE风险评估工具（表20-1）。
表20-1 Caprini血栓风险因素评估表
2.Autar风险评估模型
由英国德蒙特福德大学的护理专家Autar基于静脉血栓形成的三大因素设计。该量表包括患者的年龄、体重指数、活动能力、创伤风险、手术风险、高危因素及特殊风险7个维度。每个项目赋值1～7分，将患者分为无风险（≤6分）、低风险（7～10分）、中风险（11～14分）、高风险（≥15分）。该量表的阳性预测值为37%，阴性预测值为83%，评定者之间信度为0.98。Autar风险评估模型因包含多个与骨科相关的影响因素，如骨盆及下肢创伤、使用助行器、激素治疗、骨盆及腰部以下部位手术等条目，对骨科手术患者具有较高的针对性。该量表能有效预警骨创伤患者围手术期VTE发生风险，有利于对中风险、高风险患者采取预防措施，降低患者手术期及创伤患者VTE的发生率。(https://www.daowen.com)
表20-2 Autar风险评估量表
续表20-2
3.Rapt风险评估模型
Rapt风险评估模型是由辛辛那提大学医疗中心、利哈伊谷医院和密歇根大学医学中心的创伤和血管专家于1997年开发发展而来，主要应用于创伤患者。该评估量表包括：病史、创伤程度、医源性损伤及年龄4个方面的因素，共16个项目。每一部分可细分出多个具体危险因素，并赋分为2～4分。Rapt＜5分为低风险，5～14分为中等风险，＞14分为高风险。Rapt主要用于评估创伤患者DVT的风险，为国内《创伤骨科患者深静脉血栓形成筛查与治疗的专家共识》所推荐。
表20-3 Rapt风险评估模型
4.Wells风险评估模型
由加拿大学者Wells等设计，是目前临床上应用比较普遍的风险评估工具。
Wells DVT模型于1995年被开发，它将DVT的临床征象、危险因素与患者临床诊断三方面相结合，通过评分将患者分为低、中、高三个风险级别。总分≤0分为低危，1～2分为中危，≥3分为高危。2003年Wells对该模型进行了改良，突出既往DVT病史的影响，同时将风险分为不太可能和很有可能2个风险分层。Wells DVT模型已被国内《深静脉血栓形成的诊断和治疗指南》推荐，Wells还常与相关实验室指标相结合应用于DVT、PE的筛查和诊断。
表20-4 Wells评分量表
5.Padua风险评估模型
由意大利帕多瓦大学的Barbar等研究设计。该模型由11个危险因素组成，其中活动性癌症、VTE病史、活动度下降、血栓形成倾向的病情赋分为3分；创伤手术（1个月内）赋分为2分；高龄（≥70岁）、心/肺功能衰竭、急性心肌梗死/卒中、急性感染/风湿性疾病、肥胖（BMI≥30kg/m2）、正在进行激素治疗赋分为1分。总分＞4分为VTE高危人群，总分≤4分为VTE低危人群。
2012年，ACCP血栓预防指南推荐其在内科住院患者中应用。但国外一些学者对Padua风险评估模型低高危分界值的划分及预测分层有效性提出了争议，认为不能只单纯依靠Padua风险评估模型预测的分层制定预防治疗措施。国内应用该量表对慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者进行VTE风险评估分层并给予预防性干预，能够充分评估风险，大大减少发生率和死亡率。
6.Rogers评分模型
由美国Rogers教授在2007年建立，发表于《美国外科医师学会杂志》，建立该模型的数据来自183069例外科患者。该模型分为非常低危，低危中危，高危4个级别。但是该模型建立后还没有得到充分的临床验证。该模型存在一些缺陷，纳入的患者不全是未采取预防措施的患者，包含了部分本身已经采取VTE预防措施的患者。
7.Khorana预测模型
最初由美国罗切斯特大学医学院的Khorana教授及其团队于VTE2007年发展并进行验证，共包含5个条目，赋值1分或2分不等。根据评分结果分为低危、中危、高危3个风险等级。该模型在肿瘤患者中应用较为广泛，对肿瘤患者有较高的特异性，对门诊、住院的肿瘤与化疗患者均推荐应用该工具。Khorana预测模型评估条目少，使用方便，目前已经应用于美国、法国、意大利等诸多国家，研究人群包括脑瘤、急性胰腺癌、胃肠癌、肺癌、卵巢癌等患者。美国国家综合癌症网络（NCCN）2017年发布的NCCN临床实践指南和欧洲肿瘤内科学临床实践指南中，均推荐使用Khorana预测模型。