前　言

信息技术的发展推动着人类生活的网络化，使得人们无时无刻不处于各种复杂的网络之中。网络为各类事物的传播提供了新的可能性，由此发展起了复杂网络上的传播动力学，深刻地影响着人类社会。例如，有关疾病的信息通过社交网络传播，会促使人们采取保护措施，进而提高疾病暴发阈值，缩小疾病规模。因此，全面地掌握传播机制和规律，进而准确、有效地对传播现象进行预测、控制，是非常重要的，同时这也是复杂网络传播动力学的主要研究内容和研究目标。

本书的第一部分为绪论。这部分介绍了复杂网络上的传播动力学，阐述了目前国内外的研究进展以及这项工作的研究意义，并对课题组的研究成果进行了简单的概括。这部分也对相关基础理论进行了详细介绍，包括复杂网络基础理论、经典网络模型、传播动力学模型和理论分析方法。

本书的第二部分为软件工具与实验方法。第一，这部分给出Python 网络画图工具Pymnet的使用方法，包括画图工具的安装、基础网络的画法和Network X 的使用功能。第二，这部分提供了Pajek软件的使用基础，包括网络数据输入、Partitions分类、网络基本参数和可视化实现。第三，这部分还给出了Gephi的软件使用基础，包括数据准备、可视化操作、统计和布局等。第四，为了便于读者复现实验结果，这部分列出了单层网络传播和双层网络传播的代码及相关解析。

本书的第三部分汇总了课题组的近期研究成果和最新研究进展。这部分按照单层网络和多层网络进行分类，使得读者从不同视角思考信息传播动力学。在单层网络上的传播动力学中，这部分汇总了多个研究问题：具有局部趋势模仿的社会传播动力学、社会传染动力学中的最优模仿能力和交叉现象、识别信息传播中有影响力的传播者、复杂网络上具有一般群体分布的信息传播。在多层网络上的传播动力学中，本书研究的问题有：边缘重叠的双刃剑效应对不对称相互作用的扩散动力学的影响、多层网络的异质性行为采纳、双层加权复杂网络上的信息传播、双层复杂网络上具有有限接触能力的信息传播、具有多依赖关系和团体的相互依存网络的级联失效、在具有异质人群的多层网络上协同传染病传播。(https://www.daowen.com)

本书作为一本信息传播基础与实战的教科书，既有经典的理论技术以供读者学习理解，又不乏前沿的研究问题，相信阅读此书的读者一定会有所收获。

最后，非常感谢我的学生柳于馨、王宇昕和杨绮雯在本书编写过程中所做的大量材料整理和文字处理工作，特此致谢。

作　者