实验4.1　录入数据至表

实验4.1　录入数据至表

【实验目的】

①掌握使用MySQL Workbench的导入向导功能把CSV文件的数据导入表中。

②掌握使用MySQL Workbench的图形界面工具录入数据到表中。

③掌握使用SQL中的INSERT INTO语句插入数据到表中。

④掌握使用SQL中的LOAD DATA语句加载数据到表中。

【实验内容】

①利用MySQL Workbench的导入向导功能把products.csv中的数据导入表products中。

②使用MySQL Workbench的图形界面工具录入数据至表customers。

③使用INSERT INTO 语句插入数据至表agents 中。

④使用LOAD DATA语句加载数据至表orders 中。

说明：数据库sales包含4个关系表，表的内容见附录的表14.1—表14.4。

【实验步骤】

（1）用图形界面工具导入数据

利用MySQL Workbench的导入向导功能，将products.csv中的数据导入表products中。

①启动Excel编辑products.xls数据文件，如图4.1所示。

② 选择菜单命令“文件”→“另存为”，将Excel文件另存为CSV格式的文件（图4.2），CSV默认为逗号分隔，用记事本打开products.csv文件，如图4.3所示。

③启动MySQL Workbench，连接MySQL 服务器，显示“MySQL Workbench”界面。

④在界面左侧“Navigator”导航栏的“Schemas”选项页中依次展开节点“sales”→“Tables”，右击表“products”，在快捷菜单中选择“Table Data Import Wizard”，如图4.4所示。

⑤显示“Table Data Import”对话框，单击“Browse...”按钮，选择之前保存的products.csv文件，如图4.5所示，然后单击“Next >”按钮。

⑥显示“Select Destination”页，确认选择“Use existing table”，文本栏为“sales.products”，如图4.6所示，然后单击“Next >”按钮。

⑦显示“Configure Import Settings”页，如图4.7所示，单击“Next >”按钮。

⑧显示“Import Data”页，如图4.8所示，单击“Next >”按钮。如果导入的数据文件成功执行，如图4.9所示，然后单击“Next >”按钮。

⑨显示“Import Results”页，如图4.10所示，单击“Finish”按钮。

⑩查看导入结果。在界面左侧的“Navigator”导航栏的“Schemas”选项页中依次展开节点“sales”→“Tables”，右击“products”，在快捷菜单中选择“Select Rows-Limit 1000”选项，在查询窗口中显示products表的数据内容，并与products.csv中的数据进行对照，如图4.11所示。

（2）在图形界面工具中录入数据

在MySQL Workbench中，录入相关的数据至表customers中。

①在界面左侧的“Navigator”导航栏的“Schemas”选项页中依次展开节点“sales”→“Tables”，右击表“customers”，在快捷菜单中选择“Select Rows-Limit 1000”选项，在“Result Grid”窗口中显示customers表的数据内容，此时数据表内容为空。

②在打开的空的数据表中，录入相关数据到表customers中，如图4.12所示。

③数据全部录入结束后，单击“Apply”按钮，显示“Apply SQL Script to Database”对话框，如图4.13所示。继续单击“Apply”按钮，在下一个对话框（图4.14）中单击“Finish”按钮，将数据保存数据表，操作完成。

（3）使用INSERT INTO 语句插入数据

使用INSERT INTO 语句将所有需要的数据插入至表agents 中。

①在图标菜单中单击第一个图标 ，新建一个查询窗口。

②在查询窗口输入下面的SQL语句，插入记录到agents表。

INSERT INTO agents VALUES ('a01', 'Smith', 'New York', 6);
INSERT INTO agents (aid, aname, city, percent)
VALUES ('a02', 'Jones', 'Newark', 6), ('a03', 'Brown', 'Tokyo', 7), ('a04', 'Gray', 'New York', 6);
INSERT INTO agents VALUES ROW ('a05', 'Otasi', 'Duluth', 5), ROW ('a06', 'Tom', 'Dallas', 5);

③单击工具栏中的  图标或者按下快捷键“Ctrl+Enter”，执行上面的SQL语句。观察“Output”输出区域面板，如果提示信息前均为绿色小钩，则说明3条语句均执行成功，如图4.15所示。

④查询agents表的内容，最后结果如图4.16所示。

（4）使用LOAD DATA语句导入数据

使用LOAD DATA语句将数据导入表orders 中。(https://www.daowen.com)

①启动Excel编辑orders.xls数据文件，如图4.17所示。

②将Excel文件另存为文本文件（制表符分隔），最好保存在英文路径下，如图4.18所示。然后用记事本打开orders.txt文件，如图4.19所示。

③在图标菜单中单击第一个图标 ，新建一个查询窗口。

④在查询窗口输入下面的SQL语句：

LOAD DATA INFILE 'E:\\bak\\orders.txt'
INTO TABLE orders
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 LINES;

⑤单击工具栏中的  图标或者按下快捷键“Ctrl+Enter”，执行上面的SQL语句。观察“Output”输出区域面板，如果“Output”面板提示信息显示“Error Code： 1290. The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement”，则说明语句未执行成功，将需要执行步骤⑥—⑧。

⑥另建一个SQL查询窗口，输入图4.20的SQL语句，执行后显示全局变量secure_file_priv的值。

• 如果secure_file_priv 为 NULL，则表示MySQL不允许导入或导出。

• 如果secure_file_priv 为某个目录，则表示MySQL限制只能在该目录中执行导入导出，其他目录不能执行。

• 如果secure_file_priv 没有值，则表示MySQL不限制在任意目录的导入导出。

⑦修改全局变量secure_file_priv的值。在“C：/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0”下找到my.ini文件（图4.21），使用记事本打开该文件编辑，注释掉原“secure_file_priv”行，新增“secure_file_priv=" " ”，如图4.22所示，保存该文件，如果保存时提示的信息如图4.23所示，则先将此文件保存到其他文件夹，再复制并覆盖原目录下my.ini文件。

⑧重新启动MySQL服务。右击“我的电脑（计算机）”图标，在快捷菜单中选择“管理”，在“计算机管理”对话框中单击左边“服务和应用程序”→“服务”，在显示的服务中找到“MySQL80”服务，再次右击并在弹出菜单中选择“重新启动”选项，重新启动MySQL服务，如图4.24所示。

⑨重新启动MySQL Workbench， 重新执行步骤④的语句。

⑩如果在“Output”输出区域面板中提示信息显示“Error Code： 1330.Invalid utf8mb4 character string：’？ ’”，则说明语句仍未执行成功，需要执行步骤⑪。

⑪修改orders.txt的编码为“UTF-8”。记事本打开orders.txt，选择菜单“文件”→“另存为”，在“另存为”对话框，选择编码为“UTF-8”，如图4.25所示，然后单击“保存”按钮。

⑫重新执行步骤④的语句。观察“Output”输出区域面板，如果提示信息前为绿色小钩，则表示语句执行成功。如果发现提示信息前有黄色三角报警信息，比如显示“10 row（s） affected， 10 warning（s）： 1265 Data truncated for column 'dollars' at row 1 …… Records： 10  Deleted： 0  Skipped： 0  Warnings： 10”，则说明语句虽然执行成功，但存在1265编号的报警信息，'dollars'字段的数据被截断，可以忽略该报警。

⑬查看导入结果。在界面左侧的“Navigator”导航栏的“Schemas”选项页，依次展开节点“sales”→“Tables”，右击表“orders”，在快捷菜单中选择“Select Rows-Limit 1000”选项，在查询窗口中显示orders表的数据内容，如图4.26所示，并与orders.txt中的数据对照。