1.5.1　应用数理统计课程的特点

本书以数理统计学的理论和方法为基础，将数理统计学的原理、分析方法与实际问题结合起来，分析数据，强调理论与实践性并重；同时，以理解算法原理为导向，借助于SPSS（Statistical Product and Service Solutions），引导对科研问题的思考。随着数理统计方法在科研和实践中的应用，分析数据的过程可以分为目标数据确定、数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、结果可视化及结果支持决策等步骤，随着有效的数据分析方法以及大数据的快速发展，数据驱动决策的重要性越发显现，对统计模块的深层理解将成为不可或缺的本领。

应用数理统计方法在实际生活和科研中的应用日益深入，主要包括以下几个方面。

①将一个理论的假设转变为一项实证研究的方案。

②借助于数理统计知识和软件对仿真数据进行推断，选取算法参数。

③帮助工科研究生进行试验数据的挖掘与分析。

④编制一套有效的评估指标对建模数据进行筛查。

本书旨在引导读者熟练地掌握数理统计学和SPSS，在学习中掌握一些基本的理论、概念和操作之后，学会解决自己遇见的问题。