目录
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前言
第1章 数据可视化简介
1.1 为什么需要可视化
1.2 可视化的历史发展
1.3 不好的可视化是一场灾难
1.4 数据可视化的研究与分类
1.5 大数据可视化的挑战
本章小结
习 题
第2章 数 据
2.1 数据基础
2.1.1 数据属性
2.1.2 数据相似性度量
2.2 数据特征
2.3 数据预处理
2.3.1 数据质量
2.3.2 数据预处理步骤
2.4 数据存储
2.4.1 数据库
2.4.2 数据仓库
2.5 数据分析
2.5.1 统计分析方法
2.5.2 数据挖掘
本章小结
习 题
第3章 数据可视化基础
3.1 数据可视化历史
3.2 数据可视化流程
3.3 数据处理
3.3.1 数据清洗
3.3.2 数据降维
3.3.3 数据采样
3.3.4 数据聚类和剖分
3.4 可视化编码
3.4.1 标记和视觉通道
3.4.2 可视化编码元素的优先级
3.4.3 源于统计图表的可视化
3.5 数据可视化的十大黄金准则
本章小结
习 题
第4章 时空数据可视化
4.1 一维标量数据可视化
4.2 二维标量数据可视化
4.2.1 平面坐标系法
4.2.2 颜色映射法
4.2.3 等值线提取法
4.3 三维标量数据可视化
4.3.1 等值面绘制
4.3.2 直接体绘制
4.4 多变量空间数据可视化
4.4.1 常规多变量数据可视化
4.4.2 矢量场数据可视化
4.4.3 张量场数据可视化
4.5 时间序列数据可视化
4.5.1 时间的属性
4.5.2 时序数据可视化方法
本章小结
习 题
第5章 高维非空间数据可视化
5.1 高维数据变换
5.1.1 主成分分析法
5.1.2 多维尺度分析法
5.1.3 等距映射法
5.1.4 局部线性嵌入法
5.2 高维数据的可视化呈现
5.2.1 基于点的方法(https://www.daowen.com)
5.2.2 基于线的方法
5.2.3 基于区域的方法
5.2.4 基于样本的方法
5.3 高维数据的可视化交互
本章小结
习 题
第6章 层次和网络数据可视化
6.1 层次数据可视化
6.1.1 节点链接法
6.1.2 空间嵌套填充法
6.1.3 其他方法
6.2 网络数据可视化
6.2.1 节点链接法
6.2.2 相邻矩阵布局
6.2.3 其他方法
6.3 图的交互与简化
6.3.1 动态网络数据的可视化
6.3.2 图可视化的视觉效果
本章小结
习 题
第7章 跨媒体数据可视化
7.1 文本与文档可视化
7.1.1 文本可视化释义
7.1.2 文本可视化工作流程
7.1.3 文本内容的可视化
7.1.4 文本关系的可视化
7.1.5 多层面信息的可视化
7.2 社交网络可视化
7.2.1 相关概念与原理
7.2.2 基本可视化方法
7.3 日志数据可视化
7.3.1 商业数据可视化
7.3.2 移动轨迹数据可视化
7.3.3 网络安全日志可视化
本章小结
习 题
第8章 可视化交互与评估
8.1 可视化交互
8.1.1 可视化交互类型
8.1.2 空间交互的可视化方法
8.1.3 可视化模型
8.1.4 可视化交互软件
8.2 可视化的价值和评估
8.2.1 可视化的价值
8.2.2 可视化的评估
本章小结
习 题
第9章 可视化软件与工具
9.1 可视化软件分类
9.1.1 科学可视化
9.1.2 信息可视化
9.2 科学可视化软件与工具
9.2.1 科学可视化应用
9.2.2 Tableau
9.3 信息可视化软件与工具
9.3.1 概述
9.3.2 信息可视化工具与编程支持
9.4 可视分析软件与开发工具
9.4.1 入门工具和网络数据可视化
9.4.2 互动图形界面
9.4.3 地图工具
9.4.4 进阶工具
9.4.5 专家级工具
本章小结
习 题
参考文献
