4.2.1　平面坐标系法

相比一维标量数据,二维标量数据可以充分利用二维平面空间,将数据通过柱状图、折线图、饼状图等方式直观地表示出来,如图4.2所示。这些图表通常简洁明了,可以最大限度地传递数据本身的含义,同时通过曲线的变化、颜色的区分,使用户直观地了解到数据间的差别和变化趋势。

(1)柱状图:柱状图的适用场合是二维数据集,但只有一个维度需要比较。柱状图通过柱子的高度来反映数据的差异,但柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。通常来说,柱状图的X轴代表时间,用户习惯性地认为存在时间趋势。如果遇到X轴不代表时间维的情况,建议用颜色区分每根柱子,改变用户对时间趋势的关注。

(2)折线图:折线图适合二维的大数据集,尤其是那些需要关注趋势的情形,比如横轴为时间维度的数据随时间变化图。除此之外,折线图还适合多个二维数据集的比较,可以很明显地看出两个数据集之间数值和趋势的差异。(https://www.daowen.com)

(3)饼状图:饼状图适合反映某类数据部分占整体的比例,比如贫穷人口占总人口的百分比,这种情况下使用饼状图可以很直观地看到各部分的比例大小,是否超过一半等。但是肉眼对面积大小不敏感,在表示数据时建议结合百分比等文字信息。

图4.2　不同的图表类型