8.2　展望

本书总结了基于顶点层次结构与误差计算的空间近似查询处理的一般框架,同时围绕全球规模精细地理要素数据的应用需求,基于关系模型实现了面向交互式可视化的空间近似查询处理引擎,并通过实际应用系统验证其有效性与高效性。由于本书致力于解决跨网络的交互式数据可视化问题,因此误差定义基于可视化操作结果,未考虑各类空间分析的应用需求;同时由于实验数据的限制,目前管理的数据类型局限于2维或2.5维的对象模型的地理要素数据,未考虑到三维模型数据、基于场模型地理数据等的管理与查询处理;由于实验系统的规模限制,目前未有效地测试广域网环境下,在线数据浏览与数据编辑一体化应用未大规模开展。鉴于本书所存在的上述不足之处,本研究的后续工作可以从以下方面开展。

(1)根据地理数据空间分析的需要,例如可达性分析、网络分析等,建立面向某特定空间分析的误差定义,基于空间近似查询方法,建立面向该特定空间分析操作的空间近似查询处理引擎,实现误差可控和时间可控的跨网络的空间分析服务及应用。(https://www.daowen.com)

(2)针对地理数据类型多样化的特点,基于空间近似查询方法,建立针对三维模型数据、场模型数据的数据模型与存储结构,实现三维模型数据、场模型数据的交互式可视化与探索性数据分析。并探索将空间近似查询的方法推广至非空间数据的交互式可视化及其他相关分析,形成通用的大数据近似查询方法及其特定实现。

(3)根据全球规模地理要素数据在线实时编辑的应用需求,应用空间近似查询方法,结合现有的地理数据在线编辑模式,开展大规模的地理空间数据集的在线更新应用,实现基于互联网以空间近似查询为核心的地理空间数据应用及数据更新,加强面向互联网的GIS系统的应用功能,提升运行效率。