使用数据库统计常规疫情指标
数据库整理完成之后，得到了两个数据库，基本可以满足艾滋病常规疫情分析需求，指标的统计通过Excel中的透视表功能实现。
1.统计当年新报告病例的三间分布数据（注意：请使用当年新报告病例数据库）
（1）统计不同地区当年新报告HIV/AIDS病例数
将变量“inf_report_id”拉进“数值”区域，变量“现住址”拉进“报表筛选”区域，变量“现住址县”拉进“行标签”区域,变量“疾病名称”拉进“列标签”区域；在透视表视图区，“现住址市”选择本地国标，即可计算出各辖区县当年新报告的HIV感染者及艾滋病病人病例数（见图1-20）。
图1-20 统计不同地区当年新报告HIV/AIDS数
（2）统计不同地区当年新报告HIV/AIDS病例的分布特征传播途径
示例：计算各地当年新报告病例的传播途径（见图1-21）。
图1-21 统计不同地区当年新报告HIV/AIDS病例的传播途径
透视表统计数据默认为频数统计，在疫情分析中，除了
频数统计之外，还经常需要使用百分比数值。鼠标左键点击透视表中“数值”选项中的三角形黑色按钮，出现“值字段设置”选项，鼠标左键点击，出现值字段设置选项框，选择“值显示方式”下拉菜单相应的选项，就可以计算出“行”或者“列”汇总数据的百分比值（见图1-22）。
图1-22 字段设置示意
同样的操作方式，可以获得当年新报告病例的其他三间分布（如性别、民族、职业、文化程度、CD4分组等）数据的频数及百分比构成（见图1-23）。
图1-23 统计传播途径的构成百分比值
（3）分层数据统计
在实际使用过程中，有时还需要对变量进行多元分层统计，例如统计辖区各县区分性别年龄段分布数据，将需要分层统计的变量“现住址县”和“性别”都拉进“行标签”区域。注意，“行标签”及“列标签”区域内选入变量的先后顺序不同，透视表视图区数值的显示方式不同。因此根据需要选择合适的方式来显示统计结果（见图1-24）。
示例1:
(https://www.daowen.com)
图1-24 按现住址县、性别分层统计年龄构成
示例2（见图1-25）：
图1-25 按性别、现住址县分层统计年龄构成
示例3（见图1-26）：
图1-26 按现住址县统计性别、报告年龄构成
2.统计累计报告病例的三间分布数据（注意：使用累计报告病例数据库）
（1）统计历年死亡病例
统计的时间变量，为病例的死亡年份，不用死亡终审年。变量“死亡/存活”选入筛选框后，下拉菜单选择“死亡”选项。需要注意的是，由于存在死亡报告会有一定时间的延迟，因此每年统计的死亡人数会有一定的差异，因此死亡人数应每年进行更新一次。
图1-27 死亡年统计过程
根据需要可以计算每年死亡病例的其他分布特征，示例：统计死亡年龄（见图1-28）。
图1-28 历年死亡年龄构成统计
相同的操作方式，可以计算死亡病例的其他分布特征。
（2）统计存活病例分布特征
变量“死亡/存活”选入筛选框后，下拉菜单选择“现存活”选项。示例：统计现存活病例分性别传播途径分布（见图1-29）。
图1-29 现存活病例分性别感染途径统计