数据处理阶段
1.数据检查
在现场工作结束后，数据输入计算机进行分析处理前还需要对本调查所收集的全部数据作统一的检查。根据各调查地区的具体情况，数据检查工作可以由数据分析人员与质控员一起完成，也可以由专门的数据管理员完成。
现场问卷调查中要求对完成的全部问卷进行检查，目的是评价数据质量，找出不满意问卷。不满意的问卷包括以下几种类型：
（1）不完整问卷
是指对问卷的应答出现整页的空白，或者是问卷的后半部分出现空白，这就是所谓的访问“中断”现象，说明调查对象在某一点上明显地停止了回答问题。
（2）部分问题缺失
是指对问卷中的一些问题的回答没有记录。调查使用的问卷，除了需跳答时被跳过问题的答题栏编码框为空白外，其余情况下都不应该有空白。
（3）关键问题拒答
是指调查对象对问卷中的关键问题拒绝回答，或者是回答不知道。所谓关键问题是指与调查对象身份直接相关的问题以及与各类目标人群核心指标直接相关的问题。核心问题拒答2个及以上则视为不合格问卷。
（4）缺少内部一致性
问卷所收集的数据缺乏内部一致性。最常见的是数据间表现有逻辑错误或者是出现跳答错误，这种数据给人可信度差的感觉。
2.数据清理
对调查中不合格的数据（包括超出设定值范围的数据、缺失数据及不符合逻辑关系的数据）进行检查及修正。数据清理的意义在于通过对不合格数据的清理，发现数据中的错误与矛盾，并根据与原始调查表的核对情况及数据项的逻辑关系，对数据作合理的更正，在保证数据真实性的前提下，最大限度地保留数据，为下一步数据分析做准备，并借此对数据的质量做出评价。(https://www.daowen.com)
3.问卷处理
经过系统的数据检查和数据清理，可以将问卷分为三种类型。
合格问卷：这种问卷可以直接用于数据输入。
不可接受问卷：这类问卷将作为废卷处理，不输入计算机，不参加统计处理。不可接受的问卷包括：所收集的问卷明显不完整，有缺页，有明显的访问中断现象，有明显的逻辑错误和跳答错误，调查对象不符合要求等。
有疑问的问卷：例如字迹不清，或有少量的错误。对于有疑问的问卷，需要负责人、质控员和相应的调查员一起讨论决定有无可能纠正错误，或是决定取舍。 一般来说有以下几种处理方式：
修订问卷中的疑问，使其成为合格问卷：如果是字迹不清，找完成问卷的调查员校正；对于少量答案缺失，如果有可能再次接触调查对象，可重新调查补充完善。
按缺失值处理：如果问卷中的缺失和错误不能通过调查员补充完善，同时如果缺失和错误的数量较少，且为非关键项目，这时可以将这些缺失和错误作为缺失值处理。
按废卷处理：将不满意问卷作为废卷处理。但应该注意这种处理不要影响样本量，且没有足够的理由证明废卷人群与合格卷人群之间有明显差异。
4.数据录入
①调查机构指定专人负责录入。在基线调查工作开展前应对数据录入人员进行相关培训，以保证录入准确、及时和高效。
②不允许对数据库结构做任何修改，包括增添（或删减）行或列、变更各列的前后顺序等。
③数据录入过程中注意随时校对，尤其注意检查前后相关问题的逻辑性。
④全部数据录入完成后，应再次检查有无录入错误，对录入的数据进行复核。