描述性分析的指标

（一）描述性分析的指标

1.时间分布的指标

为了描述筛查数据的时间分布，可通过制作筛查人群的时间的折线图观察大致趋势，同时可使用趋势卡方、变化百分比、平均变化百分比描述该趋势是否有统计学意义。

时间分布指标操作方法如下：

①制作折线图可以通过Excel制作完成，通过插入图表，选择折线图，将年份作为横坐标，血清学筛查的相关数据作为纵坐标即可实现，如图4-1。

②趋势卡方可通过SPSS软件实现，具体操作如下：

例：某地某高危人群历年筛查数据如表4-1所示：

表4-1　某地某高危人群历年筛查数据表

续表4-1

对该地筛查阳性率利用Excel做折线图，可得到图4-1所示的折线图。

图4-1　某地某高危人群历年HIV筛查阳性率

直观看，该地的筛查阳性率呈现下降趋势，为了解当地的血清筛查阳性率是否确实呈现下降趋势，而不是抽样误差引起，可以使用SPSS计算趋势卡方值，计算步骤如下：

首先将以上数据录入到SPSS中，录入格式如图4-2所示。

图4-2　各年血清筛查情况SPSS录入图

其中筛查结果一列中的0表示筛查结果为阴性，1则表示筛查结果为阳性，人数中应该分别录入不同年份对应的筛查阴性和筛查阳性人数。在SPSS中，为了进行四格表的卡方检验，必须首先进行加权，在SPSS中数据菜单下选择加权，选择个案加权，将人数选入频率变量，点击确定按钮，如图4-3所示：

图4-3　SPSS个案加权

对人数进行加权后，可以进行卡方检验，选择分析菜单下的描述性统计下的交叉表分析，将年份选入行，筛查结果选入列，如图4-4点击交叉表对话框右侧的统计，将卡方勾选上，如图4-5所示，点击继续后，点击交叉表对话框中的确定。

图4-4　卡方检验交叉表对话框

图4-5　卡方检验交叉表统计选项卡菜单图

运行后得到结果，如图4-6所示。

图4-6　卡方检验结果图

读取其中的线性关联的值，即为趋势卡方值，该例子中，卡方值为0.573，P值为0.449，可以认为不同年份的筛查阳性率的趋势不具有统计学意义，即该阳性率的下降不具有统计学意义，直观看见的下降趋势有可能是抽样误差引起。

2.描述地区分布的指标

可以使用直方图描述各个地区的筛查数据，直方图可以使用Excel中的插入直方图来制作。

此外还可以使用制图软件来制作，例如Arcgis和Mapinfo等，通过制图软件制作不同地区的筛查学数据的分布，可以更加直观。制图软件的使用较为复杂，现以Arcgis为例简单说明如何制作地区分布图，该例子只是一个简单应用，关于此软件的详细应用，读者可参阅Arcgis相关的专业书籍。

例如：通过调查得到某市某类人群的血清学筛查阳性率（如表4-2），通过Arcgis予以展示。首先打开Arcmap软件，点击菜单页的添加数据按钮，添加某市的矢量地图（注：矢量地图可到国家地球系统科学数据中下载，http://www.geodata.cn/），如图4-7所示：

表4-2　某市各县血清学筛查阳性率表

(https://www.daowen.com)

图4-7　Arcgis打开数据图

选择所需数据，点击添加后，可得到如图4-8所示的地图。

图4-8　加载后的地图

加载的地图仅有地图的相关数据，无血清学筛查数据，我们需要将血清学筛查数据连接到该矢量地图数据中。要想连接两个数据库，两个数据库需有至少一个相同的变量代码，一般来说我们使用行政区划编码作为这个相同的变量代码，矢量地图中一般会有行政区划编码，我们需在具体的血清学筛查数据库中也添加行政区划编码这一变量，同时我们要确保两个行政区划编码是一致且正确的，做完以上工作后，可开始在软件中的操作。在左边内容列表的某市图层处，鼠标右键单击某市，在打开的选项卡中，选择连接和关联，点击连接，如图4-9所示：

图4-9　连接血清学筛查数据库图

点击连接后，可弹出连接数据库对话框（图4-10）所示的对话框，其中①选择该图层中连接将基于的字段，选择地图中行政区划编码的变量。②选择要连接到此图层的表，选择含有血清学筛查数据的表；③选择此表中要作为连接基础的字段，选择血清学筛查数据表中行政区划编码的变量。点击确定后，数据表就已经连接，为了确保数据已正确连接，我们可以打开数据库检查，确保数据已正确连接，仍是右键点击某市的图层，点击打开属性表，可出现属性表（图4-11）所示，血清学筛查数据已经连接到地图数据库中。