人群分布的描述

对于人群分布的解读是血清学筛查数据解读中最重要的，阳性率在哪些人群中高，这些人群有什么特征，都对艾滋病防治策略的制定起到重要作用。对于血清学筛查数据而言，当我们发现在人群中分布特征有所不同时，要结合人群的特征来分析，并且要能从专业上予以解释。例如，某地对当地社区居民进行了HIV的血清学筛查，发现男性的筛查阳性率高于女性的筛查阳性率，当抽样无较大偏倚、且这种差异有统计学意义时，我们可以认为男性更易感，要把宣传干预的重点放在男性身上，但是当我们做出这个判断的时候，我们要特别小心抽样人群在抽样时是否可比，例如当我们做出男性更易感的结论时，我们要特别小心是不是因为抽样时，在男性我们抽到了更多的诸如有男男性行为的人群，而女性抽取的均是居家妇女这样的情况。再例如，我们对住院人群的血清筛查数据进行分析时，可能会发现老年人的阳性者更多，这时候我们也要分析是否是因为老年人更容易住院，导致检出更多，如果排除了是因为老年人更容易住院导致的检出更多，则可以解读为老年人更易感，应该着重分析老年人更易感的原因以及开展针对老年人的宣传干预。

参考文献：

[1]谭红专,詹思延,栾荣升.现代流行病学[M].北京：人民卫生出版社,2016.

[2]张文彤.SPSS 11统计分析教程（基础篇）[M].北京：北京希望电子出版社，2002.(https://www.daowen.com)

[3]陆步来,王劲峰,曾光.疾病空间聚集性研究方法[J].疾病监测,2010,25(05): 394-396 +409.

[4]周晓农，王显红，杨坤，等.空间流行病学[M].北京：科学出版社，2009.

[5]薛在军，马娟娟,等.ArcGis 地理信息系统大全[M].北京：清华大学出版社，2013.