研究方法：清晰集定性比较分析
定性比较分析（Qualitative Comparative Analysis,QCA）方法是美国学者查尔斯·C. 拉金（Charles C. Ragin）于20世纪70、80年代开创的，用超越定性与定量研究的思路，运用多案例进行研究，其中根据研究者对案例的研判设定多条件变量，代替定量研究的自变量，之后多条件变量彼此之间反复测试关联组合。与此同时，研究者依托的两个核心理念，其一组态思想，即设定好条件变量，再将其进行排列组合计算的系统软件；其二集合关系，即将样本案例中选取的数个条件变量进行集合，并将彼此间关系进行组合。这些理念代替了定量研究中关注相关关系、净效应等的逻辑，将定量与质性研究方法结合起来扬长避短，力图使社会学学科研究的科学性规避原有的特殊个案解释或一因一果的常识证明的线性研究范式，进入集合研究分析的混合研究时代 [14]。
查尔斯·C. 拉金的《比较方法：超越定性与定量研究的方法》在1987年出版之后几经修订，并于2014年再版，是当今社会科学研究领域内被引用次数最多的方法论著作之一。 [15]采取案例和比较研究的逻辑，对中国的新闻传播学进行研究，是中国新闻传播学学科善用的思路， [16]而运用QCA方法，则可以恰如其分地对本学科领域内的这类型的研究作出较为严谨的科学性上的呈现，例如有学者运用QCA方法，以“卫报”和“卫报电报”两个英国重要的出版社在2016年脱欧公投中的报道为案例，得出新闻界应该对社会负责，并且不要让任何政治立场阻止它说实话的结论。该研究有助于关于新闻报道应该更多地承担起对社会建构的责任，并呼吁更多的学者关注新闻界的社会责任作用这个研究领域，特别是在数字媒介时代，应对怎样把握技术和新闻报道所应有的责任方面予以重视， [17]对现实有很大的启示意义。综合而言，定性比较分析的方法最重要的宗旨在于，将某一结果的发生，关联于多个原因变量的组合。 [18]这种研究方法和思路为本文探讨虚假新闻高热度传播的内在复杂逻辑，提供了较为合适的研究路径。
一方面，在案例规模和变量选择上，定性比较分析包括清晰集（csQCA）、模糊集（fsQCA）与多集值（mvQCA）定性比较分析三种模式，其中清晰集定性比较分析的方法适用于处理变量为二分赋值的变量， [19]即设定条件变量后，在具体的每一个案例中显现或不显现，分别赋值为1或0，这些条件变量或称为原因变量的集合路径，即为所要研究的结果或者是复杂社会现象发生的明确的原因组合，这是一种清晰集合的情状。本研究试图明确虚假新闻高热度传播的明确原因组合路径，故选取此种方法。同时根据研究问题所筛选的案例样本数，十个至六十个的中等样本数是具有科学研究性的数量，另与此同时根据确定下来的样本，反复分析案例，所确认进行分析研究的条件变量数设定为四到七个则是可信的。 [20]本文以受到各界广泛关注的《新闻记者》杂志2014—2018年评选出的典型性虚假新闻，共计57条为研究样本（见表1）。
拉斯韦尔作为传播学四大奠基人之一，在其《社会传播的结构与功能》一书中，提出了“5W”的经典模式，这被视为传播学研究的奠基理论之一。该模式阐释了传播活动的过程和要素。传播学的五大焦点概念：传播者（Who）、传播内容（Says What）、传播媒介（In Which Channel）、受众（Whom）和传播效果（W ith What Effect）正式明晰，指明了传播学的涉猎内容，对本学科的影响巨大。自此，新媒体视阈下，媒介发展不断推陈出新，各种传播承载介质不断融合发展，传播学的众多经典理论都不断地被质疑被验证被更新，“5W”模式的内涵也有了新的深刻赋能，但是依托于经典理论模式，在宏观上对传播流程进行的构念，依然有着其独有的阐释力和价值力。因而本研究在深入全面研究当今传媒生态、媒介形态、传播业态、传受情态等传播的各个节点的基础之上，以“5W”为基底，在对案例进行充分分析解读的基础上，结合已有的相关研究，确定了6个条件变量，即影响虚假新闻传播热度的六项微观因素，分别是信源变量、渠道变量、类型变量、程度变量、情感变量、信息干预时间变量，用以探讨虚假新闻高热度传播的影响机制。其中确立的信源变量取自传播者（Who）、渠道变量源自传播内容（Says What）、类型变量发轫于传播媒介（In Which Channel）。程度变量、情感变量、信息干预时间变量是依托于对57个样本案例反复研判，选取的所有案例都具备的微观因素，且此类微观因素有科学的筛选标准，具体阐释见条件变量的设定。
表1 57例典型性虚假新闻案例
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另一方面不同于单案例研究，QCA聚焦于多案例研究，运用该方法综合分析案例，提取其中共性特质确定为条件变量，同时又比对组合获取其异质性，用以推论虚假新闻的高热度传播的因果关系，是复杂异质多元且非线性的，通过运算得到影响虚假新闻传播热度的元素，也是以原因组合的形式呈现出来的。