9.3　展望

本书系统地研究了秸秆覆盖下水、氮对夏玉米-土壤系统抑盐-调水肥-降药-提效增产效应的影响，并基于深度学习理论及技术构建递进水盐嵌入神经网络模型。但是，因大田试验本身的复杂性和不确定性，再加上研究时间较短及其他条件限制，研究仍有许多不足之处。鉴于此，以下几方面是下一步亟待开展的研究工作：

①本研究是基于秸秆覆盖与灌水量或施氮量耦合下研究土壤养分及水盐运移，缺少秸秆覆盖、水、氮共同耦合对土壤养分、水盐运移、根系分布等方面的影响，以及三者耦合与作物间的内在机制研究，今后可开展此方面的研究。

②秸秆覆盖与水肥间的互馈效应是以土壤微生物为媒介进行的，本研究未涉及，今后应加强对相关微生物数量和活性开展相关研究；同时，关于秸秆覆盖与施氮耦合对土壤碳氮循环与土壤肥力提升和作物产量提高机制有待进一步阐明。

③秸秆覆盖对农田土壤环境及作物的影响是长期的，今后需进一步开展更为长期的田间定位试验，以获得较为全面的试验数据。

④研究秸秆覆盖配施氮的深度和位置及灌溉对籽粒产量的影响，并改善夏玉米品质和生态环境；同时，分析水肥耦合效应，建立包括秸秆还田后土壤养分因子在内的水肥耦合模型。