3.3.1 模型验证评价指标

更新于 2026年10月10日 版权声明
3.3.1 模型验证评价指标

在模型参数化和敏感性分析的基础上,有必要进一步评价模型的区域应用能力。模型适用性的验证主要是评价模拟值与观测值之间的吻合程度,直到模拟值与观测值之间不存在统计学上的显著差异(张存厚,2013;张存厚等,2012)。本书以线性回归分析、均方根误差(RMSE)和显著性水平(p<0.001)为评价指标来验证模型模拟的精度,各指标计算公式[式(3-2)和式(3-3)]为

图示

式中 y———模拟值;

x———观测值;

b———斜率;(https://www.daowen.com)

a———截距;

N———样本个数;

Csi———模拟结果值;

Coi———实测结果值。

模型模拟最理想的结果应该是a=0,b=1。因此,线性回归方程中b与1的接近程度直接反映了模型模拟的效果。

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