理论研究的可行性

首先，小微企业的信用评价体系已经有较为成熟的研究路径，本书的研究方向是大数据技术支持下的信用评价体系，既有指标体系的研究，也有评价模型的研究。国内外学者在这方面进行了卓有成效的研究，积累了大量的研究成果。评价技术也从德尔菲法到简单的信用评分，从统计模型法到神经网络等，评价技术在不断地提升。但笔者认为，目前企业信用评价的核心问题不是评价的指标体系，也不是评价模型，而是数据来源的可靠程度，因此在本研究中，把大数据技术引进来，丰富评价的指标体系以及信用信息，对提高评价的准确度是很有帮助的。(https://www.daowen.com)

其次，指数的合成在理论界已有一套较为成熟的方法，从指数生成的程序上来说，从个体到小类、中类再到大类最后到总指数。在总指数合成中，核心的问题主要是两个：一个是指标体系及权重，二是根据数据的特点选择合适的集成方法。笔者认为，在研究中采用指数集成的理论方法是成熟的，挑战在于加入了生产性的信用信息以后，指数集成的难度会进一步加大。