分项舆情值的生成
（一）信用舆情语义分析
下面从政务领域、商务领域、社会领域和司法领域展开分析。
1.政务信用舆情
政务信用舆情是民众对政府信用活动的社会政治态度，主要括四个方面：一是民众对政府为推动社会信用体系建设所进行的信用治理的态度，即信用治理舆情；二是民众对政务领域普遍关注的信用热点、突发的诚信或失信事件所持的态度，即信用热点事件舆情；三是民众对政府部门、地方政府等政府主体自身公信力建设的评价，即政府公信舆情；四是民众对公务员诚信体系建设的评价，即公务员诚信舆情。
2.商务信用舆情
商务信用舆情是民众对不同市场主体（自然人、法人和其他经济组织等）信用活动的社会政治态度，主要包括三个方面：一是民众对市场主体从事信用经济活动所产生的风险的态度，即信用风险舆情；二是民众对商务领域普遍关注的信用热点、突发的诚信或失信事件所持的态度，即信用热点事件舆情；三是民众对商务领域从业人员的诚信体系建设的态度，即商务领域从业人员诚信舆情。
3.社会信用舆情
社会信用舆情是民众对公共服务部门信用活动所持的社会政治态度，主要包括两个方面：一是民众对社会领域普遍关注的信用热点、突发信用事件所持的态度，即信用热点事件舆情；二是民众对公共服务部门及其从业人员诚信体系建设所持的态度，即公共服务部门从业人员诚信舆情。
4.司法信用舆情
司法信用舆情是民众对司法部门信用活动的社会政治态度，主要包括四个方面：一是民众对司法部门推动信用体系建设，进行信用治理的态度，即信用治理舆情；二是民众对司法领域普遍关注的信用热点、突发信用事件所持的态度，即信用热点事件舆情；三是民众对司法部门公信力建设的态度，即司法公信舆情；四是民众对司法执法人员的诚信体系建设所持的态度，即司法执法人员诚信舆情。
（二）关键词的筛选
从维度上将关键词区分为信用法治类舆情、政府公信类舆情、信用热点类舆情和社会诚信类舆情。其中，信用法治类舆情以现行的275部法律、法规、条例全称及其简称为检索关键词；政府公信类舆情从政务公信和司法公信两大领域出发，以在政府出台的各类社会信用体系建设相关政策性文件中抓取的相关高频词为检索关键词；信用热点类舆情从当前信用体系建设重点关注的领域出发，以公众重点关注的信用热点、突发的重大信用事件为关键词；社会诚信舆情主要以公职人员、各行业从业人员和社会公众的各种诚信品德和失信行为为检索关键词。本研究初步筛选出1000余个关键词，剔除尚未被百度收录或者搜索热度过低的329个关键词，最终用于合成各维度信用舆情指数的关键词共计671个（见表6-2）。其中，对含义相近的关键词采用组合方式检索，以提高检索效率，降低指标间的关联度。
表6-2 信用舆情关键词
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（三）信息爬取
以上述各关键词（或组合关键词）为检索对象，在百度指数搜索界面逐一检索并爬取各关键词的天搜索指数值，然后换算得出全国2011—2018年的年搜索指数序列和2018年31个省级行政区（除港澳台地区）的年搜索指数序列。
（四）权重的确定
信用舆情关键词的搜索指数同样为正向型指标，直接用线性比例法对四大类指标的关键词数据进行无量纲化，取特殊点为最大值。各关键词的权重以其年搜索指数值大小来确定，年搜索指数值代表该关键词的舆情热度，搜索指数值越大表明舆情热度越高，因此权重就越大。
（五）分项舆情值的合成
各维度中分项舆情值的合成采用线性加权方式进行信息集结，即将各关键词按其搜索热度进行加权，得出各分项舆情值（见表6-3）。
表6-3 不同维度不同领域的信用舆情值
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