监测评价指标的预处理
(一)指标方向的一致性转换
从指标功能上来看,监测评价指标大致可以分为四类:极大型指标(又称正向指标)、极小型指标(又称逆向指标或负向指标)、居中型指标和区间型指标。在无量纲化前要先进行方向一致性转换。
1.逆向指标转换
对于逆向指标x,采用如下方式转换为正向指标:

2.居中型指标转换
对于居中型指标x,令

式中,m为指标x的一个允许下界,M为指标x的一个允许上界。
3.区间型指标转换
对于区间型指标x,令

式中,[q1,q2]为指标x的最佳稳定区间;m为指标x的一个允许下界,M为指标x的一个允许上界。
通过上述三种方式,便可以将全部评价指标统一转换为正向指标。
(二)指标的无量纲转换
将监测评价指标统一转换为正向评价指标之后,接下来就是对各项监测评价指标进行无量纲转换,以消除监测评价指标由于量纲或量级不同造成的评价结果对比失真。
线性无量纲化方法是当前综合评价中应用最为广泛的指标预处理方法,常用的方法包括标准化处理法、极值处理法、线性比例法、归一化处理法、向量规范法和功效系数法。根据监测评价指标含义,采用线性比例法或功效系数法两种方式对评价指标进行无量纲化处理。
1.线性比例法(https://www.daowen.com)
转换公式如下

式中,
为一特殊点,一般可取为
。当
时,![]()
,有最小值1,无固定的最大值;当
时,
,有最大值1,无固定的最小值;当
时,
,取值范围不固定,
2.功效系数法
标准模式下正向指标的功效系数公式采用如下形式:

式中,xij为第i个样本第j项评价指标的实际值,M′j、mj分别为指标xij的满意值和不容许值;c、d均为已知正整数;c的作用是对变换后的值进行“平移”;d的作用是对变换后的值进行“放大”或“缩小”。这种处理方法的取值范围确定,满分值为c+d,最小值为c。在实际应用中,若指标xij实际取值高于满意值
,则得分为满分值c+d;若指标xij实际取值低于不容许值
,则得分为最小值c。因此可以将上述公式进一步改进为:

举例来说,正向指标流动比率的满意值
,不容许值![]()
,最小值设定为c=40,满分值c+d=100,某企业该项指标的实际值为
,则最终得分
分;如果其实际值![]()
,则为满分100分;如果实际值为
,则为最小值40分。
在企业信用评价过程中,为了统一标准,上述公式中的最小值c一律设定为40,满分值c+d则设定为100,评价结果的取值范围为[40,100],因此实际计算的公式为:

(三)定性指标的量化方法
定性指标主要从质的方面对招投标企业信用进行综合考察,招投标企业的信用状况不仅体现在可以量化的各项定量指标上,同时也体现在不宜直接量化的定性指标上。定性评价是对招投标企业信用进行定量评价基础上的有效补充,将定量分析和定性分析相结合,可以更为全面客观地衡量企业的信用风险状况。定性指标,又可以称为主观性指标和软指标,其评价主要建立在评价者对评价对象的认知水平、认知能力或个人偏好等主观性因素上,因而很难完全排除人为因素的干扰对评价结果造成的偏差,具有一定的模糊性或灰色性。招投标企业信用监测评价中的定性指标定量化主要采用如下两种处理方法:“直接量化法”和“间接量化法”。
1.直接量化法
直接量化法是对总体中各单位在某一定性变量上的取值直接评定。这种量化方法要求将特定总体中的全体单位作为一个整体来考虑,量化值与总体选取有关。
2.间接量化法
间接量化法则是先列出定性变量的所有可能取值的集合,并且将每个待评价单位在该变量上定性取值登记下来,然后再将“定性变量取值集合”中的元素进行量化,据此将每个单位的定性取值全部转换为数量。