招投标企业信用监测评价指标权重设置方法

二、招投标 企业信用监测评价指标权重设置方法

招投标领域各层级指标权重确定过程中，一方面要充分尊重数据事实，尽可能客观公正，以真实数据为依据来反映招投标企业信用状况；另一方面也要考虑当前数据采集效率较低，指标数据项缺失较为严重等实际现状，需要充分发挥评价方对评价指标重要性判断的主观能动性，将主观、客观两者充分结合，最终科学合理确定权重。基于此，园林招投标企业信用监测评价指标将采用如下方式确定权重。

（一）基于AHP的一级和二级指标权重确定方法

层次分析法（AHP）是美国著名的运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种定性和定量评价相结合的多准则决策法。这一方法在多元评价指标权重确定中有大量的应用和实践。它的优点是可以较为充分地发挥专家的主观经验。由于当前能够采集的招投标企业信用监测评价指标数据信息在各级指标上分布并不均匀，单纯依靠指标数据信息作为决策依据容易失真，因此，有必要将评价专家主观经验结合进来予以平衡。尤其是在5个一级指标和15个二级指标的确权中，采用AHP方法确权更符合当前的评价现状。

采用AHP确权大致分为以下几个步骤。

1.构造判断矩阵

我们采用1~9标度方法，构造一级指标（或二级指标）的判断矩阵C，详见表7-1。

表7-1　判断矩阵标度及含义

续表

判断矩阵取如下形式，见表7-2。

表7-2　判断矩阵

显然矩阵C满足如下性质：

①Cij>0

②Cij=1/Cij(i≠j)

③Cij=1(i,j=1,2,…,n)

2.对判断矩阵进行一致性检验

一致性检验公式如下：

其中，λmax为一致性矩阵的最大特征根。一致性检验值CI越小越好。衡量不同阶判断矩阵是否具有满意的一致性，我们还需要引入判断矩阵的平均随机一致性指标RI值。对于1~9阶判断矩阵，RI的值分别如表7-3所示。

表7-3　平均随机一致性指标

当阶数大于2时，判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为一致性比例CR，当满足下面的条件时

即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵，使之具有满意的一致性。

3.确定指标权重

先得到判断矩阵每一行元素的乘积，i=1，2，…，n

计算Mi的n次平方根(https://www.daowen.com)

对向量归一化处理从而得到指标权重。

各级（一级、二级）指标的AHP权重计算借助Matlab软件程序计算实现。

（二）基于信息量的三级、四级指标权重确定方法

信息量赋权是一种非常重要的确权方法。由于当前招投标企业信用监测评价指标数据在各个维度和各个领域的分布很不均匀，个别维度和个别领域的评价指标数据十分稀少，如果单纯依据个别指标得出评价结果将会影响结果的科学性。因此在采用专家主观经验的AHP确定出一、二级指标权重基础上，三、四级指标需要尽可能地遵循数据指标事实，即可实际测算的指标越多，采集到的数据越多，其包含的信息越全面，评价越客观，因此，应该赋予较高的权重；反之，可测算的指标越少，采集到的数据越少，包含的信息越少，评价结果越不客观，因此，赋予较低的权重。由此，便可以保证最终的评价结果整体上是科学的。

信息量确权的方法很多。这里采用熵值法来确定三级、四级指标权重。熵值法是一种根据指标观测值所提供的信息量大小来确定指标权重的方法。用熵值法确定指标权重的步骤如下。

1.计算特征比重

第j项指标的第i个评价对象的特征比重为

这里假定xij>0，且

2.计算熵值

式中，k>0，ej>0。如果xij对于给定的j都相等，那么，此时ej=k ln n。

3.计算差异系数

差异系数为

gi=1-ej

式中，对于给定的j，xij的差异越小，则ej越大，反之则反。因此gj越大，该指标的作用越大。

4.计算熵权

确定权重，即

式中，wj为归一化之后的权重系数。

三级、四级指标权重的测算过程同样在Matlab软件中实现。

（三）招投标企业信用监测综合评价模型

综合评价方法有多种类型，郭亚军（2012）认为在信息集结方式上大致可以分为三类：基于指标性能的集结方式，基于指标位置的集结方式，以及基于指标值分布的集结方式，其中基于指标性能的集结方式又可以进一步细分为线性加权综合法、非线性加权综合法、增益型线性加权综合法、理想点法等。

考虑到当前招投标领域信用监测评价指标体系评价维度多、评价领域广泛、评价覆盖面大、评价指标多且指标调整较为频繁、测算周期频率高等特点，采用线性加权综合法来实现指标集结是一种合适的选择。该方法可操作性强，测算结果主要用于突出评价对象的整体水平（并非突出评价对象内部均衡性），这对于判断当前招投标领域信用建设的整体面貌及发展状况，十分适合。

招投标领域信用监测线性加权综合模型的详细测算过程及公式如下。

1.三级指标的合成

在第j（j=1，2，…，m）个三级指标层下有n个事先已经完成预处理（包括指标一致性转换和无量纲化）的四级指标xij（i=1，2，…，n），采用线性加权方法进行三级指标的合成。

三级指标合成公式：

其中，wi为第i个四级指标的权重，yj为第j个合成的三级指标值。

2.二级指标的合成

在第h（h=1，2，…，l）个二级指标层下有m个三级指标yjh，采用线性加权方法进行二级指标的合成。

二级指标合成公式：

其中，wj为第j个三级指标的权重，dh为第h个合成的二级指标值。

3.一级指标的合成

在第k（k=1，2，…，s）个一级指标层下有l个二级指标dhk，采用线性加权方法进行一级指标的合成。

一级指标合成公式：

其中，wh为第h个二级指标的权重，ck为第k个合成的一级指标值。

4.综合评价结果的合成

将s个一级指标采用线性加权方法合成最终结果。

综合评价结果的最终合成公式：

其中，wk为第k个一级指标的权重，C为综合评价结果，即园林招投标企业信用监测评价值。