2.5.1　什么是Web数据挖掘

Web数据挖掘是数据挖掘在Web上的应用，它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中发现和抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息，是在分析大量数据的基础上，进行归纳性推理，从而预测客户行为，帮助企业的决策者调整市场策略、减少风险并作出正确决策的过程。它涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学、神经网络、机器学习等多个领域，是一项综合技术。

Web数据具有数据量大、半结构化数据结构、异构数据库环境、数据动态性极强等特点。所以，Web数据挖掘具有以下功能。

①系统提升：包括网站自身的提升和网络性能的提升。网站自身的提升是指根据实际用户的浏览情况，调整网页的链接结构和内容，更好地服务用户。网络性能的提升是指应用缓存技术加快网络信息传输，从proxy的访问信息中分析用户的访问模式，从而预测用户的网页访问，提高Web Caching的性能。(https://www.daowen.com)