5.4　本章小结

本章介绍了机器学习的定义及大数据与机器学习之间的关系；阐明了人工智能、机器学习及深度学习的内在联系；明确了机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术；并从解决问题的角度，将机器学习粗略地划分为监督学习和无监督学习两大类型。

在了解了机器学习基本概念之后，本章重点介绍了Spark生态中的机器学习库Spark MLlib和Google的机器学习库TensorFlow，介绍了Spark MLlib支持的常用算法，并基于Spark MLlib实现了K⁃means聚类分析。(https://www.daowen.com)

本章介绍了TensorFlow的基本元素，解析了TensorFlow的编程思想，讲解了TensorFlow基本架构，最后以简单的一元线性模型y=W*x+b作为应用实例介绍了TensorFlow的机器学习过程。