5.3.4　scikit-learn库

scikit-learn库，是机器学习的入门和主流开发工具，其在numpy、scipy、pandas库的基础上，实现对数据的“学习”，并产生人们预期的智能输出结果。scikit-learn库主要功能分为六大部分：分类、回归、聚类、降维、模型选择、数据预处理。

在Anaconda开发包里自带scikit-learn库，所以可以通过导入该库对其直接使用。在Spyder的脚本文件里使用scikit-learn自带的load_iris（　）函数，读取鸢尾花的属性值和分类标签，代码示例如下：

代码文件：5_3_4_scikit-learn.py(https://www.daowen.com)

上述代码执行结果如下：