6.3.2　numpy库的随机函数

在实际测试数据不可获取的情况下，通过numpy库提供的各种随机函数，可以产生各种模拟样本数据，为数据绘图、研究及学习提供方便。

1.随机均匀小数函数

用np.random.rand（　）函数创建值范围为[0，1）的均匀分布小数，并以数组形式返回。

2.随机整数函数

用np.random.randint（low，high，shape）函数产生数值范围为[low，high），维数由shape指定的随机整数数组或一个随机整数。其中low不小于0；high可以省略；shape以元组形式指定维度，可以省略。

3.标准正态分布样本数值函数

用np.random.randn（　）函数产生值分布为随机正态分布的样本数组，值范围含正负浮点数。这里的正态分布概念及几何意义，详见7.2.5节内容。(https://www.daowen.com)

4.在指定区间里返回指定维数的随机数数组

用np.random.uniform（low，high ，size）函数随机返回值范围为（low，high），数组维数为size的随机样本数值，其中size为元组形式；low默认值为0；high默认值为1。

5.从一维数组里随机抽取指定数量的样本数值

用np.random.choice（　）函数从指定一维数组里抽取指定数量的样本值。

这里仅介绍跟本书相关的5个随机函数，其实np.random模块下还存在其他功能强大的随机函数，可以用help（np.random）查看。