11.5　[案例]灰度处理

11.5　[案例]灰度处理

把彩色图像处理成灰色图像（俗称的“黑白照片”），在图像人工智能识别时可以忽略彩色因素，加快图像处理速度。

当图像像素点的颜色通道值R=G=B时，彩色图像颜色就会变成一种灰度颜色。由此，改变图像的RGB通道值，就可以实现灰度处理效果。常见的灰度处理方法有最大值法、平均值法、加权平均法。

最大值法就是取R、G、B三个通道值的最大值作为它们的公共灰度处理值；

平均值法就是取R、G、B三个通道值的平均值作为它们的公共灰度处理值；

加权平均法就是分别取R×0.299、G×0.587、B×0.114作为新的三个通道值，其中绿色通道值权重最大（为0.587），因为人眼对绿色的敏感度最高，红色次之，蓝色最低。

分别用最大值法、平均值法、加权平均法把彩色图像处理成灰色图像。

代码文件：11_5_gray.py(https://www.daowen.com)

上述代码执行结果如图11.6所示。

图11.6　图像的三种灰度处理方法处理结果