基于多层次模糊综合评判法的博士后评估
博士后能力评估需要从多方面做出客观、全面的评价，实际上属于多目标决策问题。对于那些决策系统运行机制清晰、决策信息完全、决策目标明确且易于量化的多目标决策问题，已经有很多方法能够较好地解决。在问题较为复杂、指标较多时，运用多层次模糊综合评判，可以起到提高精度的作用。由于博士后评估指标体系是三级模型，因此主要介绍三级模糊综合评判模型的建立步骤。
（一）确定因素集
一般情况下，因素集中各因素在综合评价中所起的作用是各不相同的，综合评价结果不仅与各因素的评价有关，在很大程度上还依赖于各因素对综合评价所起的作用，这就需要确定各因素之间的权重分配，它是U上的一个模糊向量，假设Ui中的因素分为p（i）组。因此，就有Ui=｛ui1，ui2，…，uip（i）｝，对于不同的i值，相对应的p（i）也就不同了。同时，Uij=｛uij1，uij2，…，uijq（j）｝，其中，q（j）表示第Uij组中的因素个数。
·第一级为
U=｛u1，u2，…，un｝
·第二级为
Ui=｛ui1，ui2，…，uij｝i=1，2，…，n
·第三级为
Uij=｛uij1，uij2，…，uijk｝
（二）确定评语集
对于每个因素级Ui，分别作出综合评估。
V=｛v1，v2，…，vm｝
（三）确定各因素的权重
对于三级模糊评判模型来说，需要对∀j∈｛1，2，…，p（i）｝（其中，i∈｛1，2，…，n｝）在评判空间上进行综合评价。设Uij的权重为
Aij=（aij1，aij2，…，aijq（j））
（四）确定模糊综合判断矩阵
由
ak=1，Uij的综合评估结果为Bij=Aij
Rij，可得到R的单指标评估矩阵，即为
（五）综合评判
U的综合评判结果为B=A
R，其中，评估矩阵R由第一层级的输出结果Bi构成：
如果bi=max（b1，b2，…，bm），其中，1≤i≤m，则评判结果为V中第i个评估等级。