6.1　应用实战案例1——阅读推广研究前沿概述

6.1　应用实战案例1——阅读推广研究前沿概述

本案例利用可视化软件CiteSpace的突变词检测功能来分析阅读推广的研究前沿。数据来源于中国知网（CNKI）期刊全文数据库。

突变（burst）是指一个变量的值在短期内有很大变化。Kleinberg于2002提出了突变监测（burst detection）算法，旨在关注低频但变化率较高的词，即相对增长率突然增长的词，这类增长势头不断加强的词在揭示科技发展上更具及时性和情报价值。

通过调节突变检测参数，得到45个突变词，导出并从中选取突变强度（Strength）大于2的突变词，剔除无法反映研究主题的关键词，如大学图书馆馆长、梅子涵、二十一世纪等，最终获得23个突变词，根据突变词所属聚类将突变词划分成四大领域，具体数据见表6-1。

0#包含突变词：问卷调查、大众阅读、社区图书馆、阅读活动、社区服务、学习型社会、社会阅读、国会图书馆、社会包容。该领域平均年份为2011年，包含68篇文献，是四个突变领域中规模最大数据最新的领域。

1#包含突变词：国民阅读、阅读研究、阅读学。该领域平均年份为2010年，包含文献48篇。

2#包含突变词：早期阅读、分级阅读、中国儿童、少儿读物、儿童阅读推广、儿童文学研究、儿童文学作家、图画书。该领域平均年份为2009年，包含文献26篇。

3#包含突变词：读书节、图书角和阅读指导。该领域平均年份为2007年，包含文献13篇，规模较小。

表6-1　2006—2016年我国阅读推广研究23个突变词