数字细胞学难以大批量应用的时效性因素

在组织学切片中，大多数适当靶向的活检或切除标本基本上都包含具有一定排列方式或组织结构的病变组织。我们在诊断时，基本上是对具有明显病变的组织结构进行“整块”观察，只在极少数情况下去重点观察单个细胞的结构。而在细胞学诊断中正好相反，即靠观察到的单个细胞或细胞团块来判断疾病的性质。但是，在电脑屏幕上从数万个缺乏任何排列特点的细胞群中去找出少数的几个异常细胞，从时效性的角度，对于大批量应用也不太现实。最典型例子就是宫颈鳞状上皮内病变，在组织学的DS图像与光镜的诊断中没有明显区别，特别是时间上；但如果换成宫颈TCT的DS图像，从中找出极少数的异常细胞可能要花费大量时间。不过，从宫颈病变筛查的角度，基于DS图像的CAPDS可以把70％左右的大量阴性病例排除掉，其余的病例再由人工判读和诊断，从而为减少细胞病理医师繁重的工作量带来了一种新的诊断思路（图4.2）。

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图4.2　宫颈液基细胞学AI病理诊断辅助系统