计算病理学临床应用面临的瓶颈和挑战

尽管CPATH的前景非常广阔，但目前真正在临床实践中使用的大多数CAPDS算法都局限于浅ANN范畴，如早期用于宫颈细胞学筛查、免疫组化染色和核分裂象等传统的图像分析。虽然近五六年来应用DL算法的研究不断深入，少数即将投入临床应用的CAPDS也不乏多种统计算法的融合，但是深度机器学习辅助工具在临床实践中的广泛应用还面临着诸多瓶颈和限制。这些瓶颈和限制不外乎硬件和基础设施、数据资源限制、模型算法的标准化和质控以及职业伦理的规范和约束等，相信随着时间的推移和技术发展的不断深入，在可预见的未来，这些瓶颈和限制都将逐渐得到克服和解决。(https://www.daowen.com)