计算病理学团队的人员构成及其作用

作为病理学发展的新兴领域和DP的重要组成部分，CPATH在病理学研究中正在不断深入，一些新算法或混合算法的DL模型也不断涌现，而且实现了部分CAPDS工具的临床辅助应用。CPATH是融合了病理专业知识、数据科学和计算机科学的综合学科体系，CAPDS工具的开发应用需要具有不同领域和专业背景的专家组成一个团队参与到项目中。这些人员包括病理医师及技术人员、数据科学家、生物信息学家，负责算法设计和架构搭建以及物理环境建设和硬件维护的工程技术人员。其中，病理医师在项目开发团队中的主要作用有：提出需要解决的病理问题、提供算法测试结果的反馈和优化意见以及对CAPDS工具临床应用效果的评估等，从而对CPATH及其下游行业的发展方向等具有重要的引领作用。因此，病理医师在CPATH中的新角色不仅需要扎实的临床病理知识和经验，还需要了解统计分析和数据挖掘的基本知识，以弥合临床病理学和AI之间的差距。也就是将来的临床病理医师应该成为具有病理诊断经验的“数据信息专家”，其职责将不再是从图像和组织学中提取信息，而是在患者的临床环境中管理AI工具提取的病理图像特征和诊断信息［280］。而且当发现新的生物标志物或新的疾病类型时，病理医师可以及时向数据科学家和算法工程师反馈意见和建议，对现有的CAPDS算法进行优化，或者基于新的发现创建一个新的CAPDS算法，以协助病理医师做出更准确的决策并为临床医师提供更好的指导［281］。同时，一个具有病理诊断经验的“数据信息专家”可以了解数据分析过程中可能发生的潜在问题并用计算思维清楚地解决临床问题。另外，病理技术人员在CPATH中的作用往往被忽视，事实上，适合DL学习训练和特征分析的高质量DS图像不仅取决于WSS的性能，一张高质量的玻璃切片从规范化取材、制片、染色和熟练的数字化技巧等都离不开病理技术人员的良好技能和认真负责的态度。不同专业背景的团队成员之间充分的沟通和良好的合作对开发设计一款高效、稳定、简便实用的算法辅助诊断工具具有非常重要的意义。所以，只有一个精诚团结和高效配合并愿意为此付出艰苦努力的团队，才能实现CPATH整合器官、组织学、细胞和细胞器水平的形态学与组学数据的分子细节功能，从而为临床病理诊断决策提供功能完善的CAPDS。(https://www.daowen.com)