目录

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前　言

1　绪　论

1.1　遥感青花瓷鉴别研究背景

1.2　遥感青花瓷鉴别研究意义

1.3　遥感青花瓷鉴别研究进展

1.3.1　青花瓷鉴别研究现状

1.3.2　深度学习方法研究现状

1.3.3　高光谱遥感数据特征挖掘研究现状

1.4　遥感青花瓷鉴别面临的挑战

2　认识青花瓷

2.1　瓷器的起源与发展

2.1.1　什么是瓷器

2.1.2　瓷器的起源

2.1.3　中国古代瓷器的发展

2.1.4　瓷器鉴赏

2.2　青花瓷的起源与发展

2.2.1　青花瓷的起源

2.2.2　青花瓷的发展

2.3　青花瓷的鉴别

2.3.1　青花瓷真假鉴定

2.3.2　青花瓷年代鉴别

3　基于真彩色图像的景德镇 青花瓷鉴别分类

3.1　基于网络爬虫获取青花瓷真彩色图像数据集

3.1.1　青花瓷图像的获取

3.1.2　青花瓷图像的预处理

3.2　图像分类经典网络模型

3.2.1　网络模型的选择

3.2.2　VGG网络模型

3.2.3　ResNet网络模型

3.3　基于迁移学习的青花瓷年代分类模型

3.3.1　青花瓷年代分类模型

3.3.2　迁移学习

3.3.3　评价标准与结果分析

3.4　小　结

4　基于地物光谱仪的 青花瓷鉴别分类

4.1　实验仪器及数据获取

4.1.1　地物光谱仪

4.1.2　数据获取及预处理

4.2　青花瓷光谱特征分析

4.3　基于地物光谱仪的特征挖掘方法

4.3.1　逐步判别分析

4.3.2　竞争自适应性重采样

4.3.3　连续小波变换

4.3.4　基于光谱特征参量

4.3.5　Fisher线性判别分析

4.4　基于地物光谱仪的分类方法

4.4.1　随机森林

4.4.2　长短期记忆人工神经网络

4.5　基于地物光谱仪的分类精度分析

4.6　小　结

5　基于成像光谱仪的景德镇 青花瓷鉴别分类

5.1　实验仪器与数据获取

5.1.1　成像光谱仪

5.1.2　数据获取及预处理

5.2　基于空间维的景德镇青花瓷年代分类

5.2.1　成像光谱数据空间维

5.2.2　数据处理流程

5.2.3　基于空间维的景德镇青花瓷年代分类结果分析

5.3　基于光谱维的景德镇青花瓷年代分类

5.3.1　成像光谱数据光谱维

5.3.2　数据处理流程

5.3.3　基于光谱维的景德镇青花瓷年代分类结果分析

5.4　基于空谱联合的景德镇青花瓷年代分类

5.5　小　结

6　青花瓷鉴别的 实践与应用

6.1　遥感青花-古玩助手

6.1.1　遥感青花-古玩助手简介

6.1.2　遥感青花-古玩助手技术

6.1.3　遥感青花-古玩助手开发意义

6.1.4　创新之处及可行性

6.2　青花瓷鉴别案例分析—— 判别青花瓷年代

6.2.1　图像获取

6.2.2　图像裁剪

6.2.3　数据增强

6.2.4　数据代码示例

6.3　青花瓷鉴别一体化开发前景

参考文献