目录

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前　言

1　绪　论

1.1　遥感青花瓷鉴别研究背景

1.2　遥感青花瓷鉴别研究意义

1.3　遥感青花瓷鉴别研究进展

1.3.1　青花瓷鉴别研究现状

1.3.2　深度学习方法研究现状

1.3.3　高光谱遥感数据特征挖掘研究现状

1.4　遥感青花瓷鉴别面临的挑战

2　认识青花瓷

2.1　瓷器的起源与发展

2.1.1　什么是瓷器

2.1.2　瓷器的起源

2.1.3　中国古代瓷器的发展

2.1.4　瓷器鉴赏

2.2　青花瓷的起源与发展

2.2.1　青花瓷的起源

2.2.2　青花瓷的发展

2.3　青花瓷的鉴别

2.3.1　青花瓷真假鉴定

2.3.2　青花瓷年代鉴别

3　基于真彩色图像的景德镇 青花瓷鉴别分类

3.1　基于网络爬虫获取青花瓷真彩色图像数据集

3.1.1　青花瓷图像的获取

3.1.2　青花瓷图像的预处理

3.2　图像分类经典网络模型

3.2.1　网络模型的选择

3.2.2　VGG网络模型

3.2.3　ResNet网络模型

3.3　基于迁移学习的青花瓷年代分类模型

3.3.1　青花瓷年代分类模型

3.3.2　迁移学习

3.3.3　评价标准与结果分析

3.4　小　结

4　基于地物光谱仪的 青花瓷鉴别分类

4.1　实验仪器及数据获取

4.1.1　地物光谱仪

4.1.2　数据获取及预处理

4.2　青花瓷光谱特征分析 (https://www.daowen.com)

4.3　基于地物光谱仪的特征挖掘方法

4.3.1　逐步判别分析

4.3.2　竞争自适应性重采样

4.3.3　连续小波变换

4.3.4　基于光谱特征参量

4.3.5　Fisher线性判别分析

4.4　基于地物光谱仪的分类方法

4.4.1　随机森林

4.4.2　长短期记忆人工神经网络

4.5　基于地物光谱仪的分类精度分析

4.6　小　结

5　基于成像光谱仪的景德镇 青花瓷鉴别分类

5.1　实验仪器与数据获取

5.1.1　成像光谱仪

5.1.2　数据获取及预处理

5.2　基于空间维的景德镇青花瓷年代分类

5.2.1　成像光谱数据空间维

5.2.2　数据处理流程

5.2.3　基于空间维的景德镇青花瓷年代分类结果分析

5.3　基于光谱维的景德镇青花瓷年代分类

5.3.1　成像光谱数据光谱维

5.3.2　数据处理流程

5.3.3　基于光谱维的景德镇青花瓷年代分类结果分析

5.4　基于空谱联合的景德镇青花瓷年代分类

5.5　小　结

6　青花瓷鉴别的 实践与应用

6.1　遥感青花-古玩助手

6.1.1　遥感青花-古玩助手简介

6.1.2　遥感青花-古玩助手技术

6.1.3　遥感青花-古玩助手开发意义

6.1.4　创新之处及可行性

6.2　青花瓷鉴别案例分析—— 判别青花瓷年代

6.2.1　图像获取

6.2.2　图像裁剪

6.2.3　数据增强

6.2.4　数据代码示例

6.3　青花瓷鉴别一体化开发前景

参考文献