目录

青花瓷文物高光谱遥感鉴别方法及其应用

作者：.赵恒谦著

前　言
目录
1　绪　论
1.1　遥感青花瓷鉴别研究背景
1.2　遥感青花瓷鉴别研究意义
1.3　遥感青花瓷鉴别研究进展
1.3.1　青花瓷鉴别研究现状
1.3.2　深度学习方法研究现状
1.3.3　高光谱遥感数据特征挖掘研究现状
1.4　遥感青花瓷鉴别面临的挑战
2　认识青花瓷
2.1　瓷器的起源与发展
2.1.1　什么是瓷器
2.1.2　瓷器的起源
2.1.3　中国古代瓷器的发展
2.1.4　瓷器鉴赏
2.2　青花瓷的起源与发展
2.2.1　青花瓷的起源
2.2.2　青花瓷的发展
2.3　青花瓷的鉴别
2.3.1　青花瓷真假鉴定
2.3.2　青花瓷年代鉴别
3　基于真彩色图像的景德镇青花瓷鉴别分类
3.1　基于网络爬虫获取青花瓷真彩色图像数据集
3.1.1　青花瓷图像的获取
3.1.2　青花瓷图像的预处理
3.2　图像分类经典网络模型
3.2.1　网络模型的选择
3.2.2　VGG网络模型
3.2.3　ResNet网络模型
3.3　基于迁移学习的青花瓷年代分类模型
3.3.1　青花瓷年代分类模型
3.3.2　迁移学习
3.3.3　评价标准与结果分析
3.4　小　结
4　基于地物光谱仪的青花瓷鉴别分类
4.1　实验仪器及数据获取
4.1.1　地物光谱仪
4.1.2　数据获取及预处理
4.2　青花瓷光谱特征分析
4.3　基于地物光谱仪的特征挖掘方法
4.3.1　逐步判别分析
4.3.2　竞争自适应性重采样
4.3.3　连续小波变换
4.3.4　基于光谱特征参量
4.3.5　Fisher线性判别分析
4.4　基于地物光谱仪的分类方法
4.4.1　随机森林
4.4.2　长短期记忆人工神经网络
4.5　基于地物光谱仪的分类精度分析
4.6　小　结
5　基于成像光谱仪的景德镇青花瓷鉴别分类
5.1　实验仪器与数据获取
5.1.1　成像光谱仪
5.1.2　数据获取及预处理
5.2　基于空间维的景德镇青花瓷年代分类
5.2.1　成像光谱数据空间维
5.2.2　数据处理流程
5.2.3　基于空间维的景德镇青花瓷年代分类结果分析
5.3　基于光谱维的景德镇青花瓷年代分类
5.3.1　成像光谱数据光谱维
5.3.2　数据处理流程
5.3.3　基于光谱维的景德镇青花瓷年代分类结果分析
5.4　基于空谱联合的景德镇青花瓷年代分类
5.5　小　结
6　青花瓷鉴别的实践与应用
6.1　遥感青花-古玩助手
6.1.1　遥感青花-古玩助手简介
6.1.2　遥感青花-古玩助手技术
6.1.3　遥感青花-古玩助手开发意义
6.1.4　创新之处及可行性
6.2　青花瓷鉴别案例分析—— 判别青花瓷年代
6.2.1　图像获取
6.2.2　图像裁剪
6.2.3　数据增强
6.2.4　数据代码示例
6.3　青花瓷鉴别一体化开发前景
参考文献

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3.3　基于迁移学习的青花瓷年代分类模型

2025年09月26日

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3.3　基于迁移学习的青花瓷年代分类模型