3.4　小　结

本章对不同年代景德镇青花瓷真彩色图像分类进行研究，采用VGG16和ResNet50两种经典网络模型对不同年代景德镇青花瓷真彩色图像进行分类实验。首先使用爬虫技术在故宫博物院藏品官网获得不同年代的景德镇青花瓷图像，然后对图像数据进行图像增强和归一化等预处理操作，并将不同年代景德镇青花瓷图像数据分为训练集和测试集。介绍了VGG16和ResNet50网络模型，再对网络模型结构进行修改以适应本课题的图像分类数据，然后使用迁移学习方法对模型进行训练，最后对不同年代景德镇青花瓷真彩色图像数据进行分类识别，比较并总结各模型的优劣，实验结果表明利用VGG16网络模型和ResNet50网络模型对不同年代景德镇青花瓷真彩色图像分类具有可行性。