人工智能技术在各个细分领域的落地应用
1.XR技术创造新的新闻媒体叙事方式
扩展现实技术（XR）指的是包括虚拟现实技术、增强现实技术和混合现实技术在内的一系列技术。
XR在新闻媒体方面的应用非常瞩目。2015年可谓VR新闻的元年。《纽约时报》和《卫报》等国际知名媒体相继系统性地发布了运用VR技术制作的新闻产品并取得成功，VR技术在新闻生产领域的未来前景逐渐得到了国际社会的普遍认可，越来越多的专家和学者认为VR新闻将会成为未来数字新闻业光谱中重要的一维，依靠360度全景视频与计算机生成图像（computer-generated imagery），VR新闻能够让观众沉浸在新闻事件之中并产生强烈的共情，因此也被称为“浸入式新闻”（immersive journalism）。[7]
2.知识图谱技术赋能决策支持
知识图谱助力是指将知识图谱的应用形态和领域内数据同具体业务场景相结合并且为领域内业务转型提供动力。知识图谱在业务范围上的典型应用主要包括三种：语义搜索、智能问答、可视化决策支持。而知识图谱应用的关键研究内容是如何针对具体业务的需求来设计和实现知识图谱应用，并且基于具体数据特点进行架构优化调整。
目前主流搜索引擎技术主要是基于关键词的。未来在知识图谱的技术支持下，这种搜索可以上升到一个基于实体和关系检索的维度，这种搜索技术被称为语义搜索。语义搜索的好处是可以利用知识图谱技术精准捕捉用户的搜索意图，从而进一步基于知识图谱中的知识解决在传统搜索中遇到的关键字存在的语义多样性以及如何进行语义消歧的难题。知识图谱技术通过用实体链接实现知识与文档的混合检索。同时借助于知识图谱，语义搜索直接给出能够满足用户的搜索意图的答案，而不是传统的尽是包含关键词的相关网页的链接。
问答系统是目前信息服务的一种高阶形式。它能够使计算机自动回答用户所提出的疑问。这种系统并不同于现有的搜索引擎。问答系统不再是通过基于关键词匹配的相关文档的排序来对用户进行反馈，而是精确的语言形式的答案。华盛顿大学图灵中心主任奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）在2011年曾在《自然》上发表文章“Search Needs a Shake-Up”，他在其中明确地指出，下一代搜索引擎的基本形态将由以准确而直接的方式回答用户使用自然语言提问的自动问答系统构成。由此，智能问答系统被视作未来信息服务的主要颠覆性技术之一，同时也被认为是验证机器具备语言理解能力的主要手段之一。智能问答需要理解用户输入的自然语言，从已建构的知识图谱中或者目标数据中给出基于用户问题的答案。其中的关键技术及难点既包括准确而及时的语义解析、确切理解用户真实意图，也包括对反馈的评分评定以便来确定优先级顺序。[8]
3.利用人工智能技术在医学领域搭建智慧框架
人机交互技术在医学方面的应用也很值得关注。在20世纪80年代的早期，外科医生靠传统方法达到自己的极限。有许多医学任务并不能单单只是依靠医生的双手来完成，而是需要更高的精度并且能够准确定位和操纵人体的敏感部位。计算机科学技术与神经成像技术已成为能够解决这些人类本身局限性的领先的解决方案。目前，手术机器人已经被引入手术室。德国的卡尔斯鲁厄大学和美国哈佛医学院一直致力于开发人机界面，将自适应机器人、多代理技术等用于神经外科的手术。