4．2．5　数据类型

（2）数据库文件的设计

按照学校学生人数、教师人数、课程门数等数据，适当预留一定的增加余量，估算每张表所需存储容量。

索引所需存储容量的估算，由于各个基本表设置了主键，系统会自动为其创建聚集索引。此外学生姓名、教师姓名、课程名称也是经常被使用的索引条件，因此对这些字段要建立非聚集索引。

估算其他需要的存储容量，系统中将会设计规则、默认、视图、存储过程等数据库对象，要作适当预留。存储容量主要是数据文件中基本表和索引所占用的空间，其次是日志文件的。估算方法是：估算特定时期内表中数据行数量Rows；估算每行平均占用字节量Lens；计算所有基本表占用的存储空间量钞（Rows×Lens）；所有基本表最大记录数。由此作出以下“学生管理数据库”的文件设计：

数据库文件存放位置：D：＼jxgl。

数据库名称：jxgl。

数据文件名称：jxgl。

数据文件OS名：D：＼jxgl＼jxgl．mdf。

初始大小：50 MB，允许自动增长，每次增长10 MB，最大大小200 MB。

日志文件名称：jxgl＿log。

日志文件OS名：D：＼jxgl＼jxgl＿log．ldf。

初始大小：50 MB，允许自动增长，每次增长20% MB，最大大小200 MB。

至此，已经根据需求分析的结果完成了“学生管理数据库”的概念设计、逻辑设计和物理设计。下一阶段将开展学生管理数据库的实施工作。

4．2　相关知识

4．2．1　E-R模型

（1）E-R模型涉及的基本概念

实体（Entity）。实体是客观世界存在且能相互区别的事物。如一个学生、一间教室、一台电脑等都是实体。

属性（Attribute）。属性是对实体或联系某一特征的描述。若干个属性就可以描述一个实体，姓名、性别、出生日期、所属院系和所学专业就可作为学生的属性，如“0201011，张三，男，21岁，电子信息系，软件专业”。

键（Key）。可用于唯一标识实体的属性称为键，也译为码。对于学生而言，学号可作为其键；对于每个公民而言，身份证号可作为键；对于图书而言，统一书号（ISBN）或馆藏编号可作为其键。

实体集。同类实体的集合。例如，实体集“学生”就是全体学生的集合，某图书馆中全部藏书就是其图书实体集。

实体型。实体集的名称和全部属性名，用于刻画同类实体的特征。如学生（学号，姓名，性别，出生日期，系部，专业）、图书（书号，书名，作者，出版社，版本，定价）就分别是学生和图书这两类实体的实体型。

联系。客观世界中，事物之间都是有联系的，如学生必定属于某个院系，电脑是由某个厂家所生产，等等。这些联系必定反映在实体之间或实体内部。实体之间的联系是多样化的。从其数量上考察可以归纳为3种：一对一（记为1∶1），一对多（1∶n）或多对多（m∶n）类型。

①一对一的联系：若有两个实体集A和B，A中的每个实体最多只能联系B中一个实体，反之亦然。比如某校规定一个系只有一个系主任，一个人也只能担任一个系的主任，这就是一对一的联系。

②一对多的联系：若有两个实体集A和B，A中的每个实体可以联系B中多个实体，但是B中的一个实体只能与A中的一个实体相联系。如一个班级由数十名学生组成，但是每个学生只能属于一个班级，因此班级实体与学生实体之间就是一对多的联系。

③多对多的联系：若有两个实体集A和B，A中的每个实体可以联系B中多个实体，B中的每个实体也可以联系A中的多个实体。如学校中的学生实体集合课程实体集，每个学生可以选修若干门课程，每一门课程也可有很多名学生选修，因此学生实体与课程实体之间就是多对多的联系。

（2）E-R方法

E-R方法是“实体-联系方法”（Entity-Relationship Approach）的简称，它是描述现实世界概念结构的有效方法。用E-R方法建立的概念结构模型称为E-R模型。E-R方法是一种图形方法，因此E-R模型又被称为E-R图。

E-R模型是最常用的一种概念模型，它将现实世界的信息结构统一用实体、属性以及实体间的联系来描述。也就是说在这种模型中只有实体及其属性、实体之间的联系及其属性。

E-R图基本成分包含实体型、联系和属性。

①实体型：用矩形框表示，框内标注实体名称，如图4．3（a）所示。

②属性：用椭圆形框表示，框内标注属性名称，如图4．3（b）所示。

③联系：指实体之间的联系，联系用菱形框表示，框内标注联系名称，如图4．3（c）所示。