Law等于1988年提出了用“战略坐标”来描述某一研究领域内部的主题线索和领域间的相互影响情况（Law et al.，1988）。战略坐标是在建立共词矩阵和主题词聚类的基础上，用可视化的形式来表示产生的结果（冯璐，冷伏海，2006）。共词聚类是基于文献假设生成和知识发现的有力方法（Stegmann，2003），2012年西班牙格拉纳达大学（Universidad de Granada）利用该原理开发了SciMAT软件，其战略图的形式在学科可视化演进方面独具特色（Castillo-Vergara et al.，2018）。

战略图是根据关键词的共现关系，按照一定方法将关键词分为若干个簇，每个簇代表一个研究主题，然后利用SciMAT探索聚类主题的内部联系和不同主题间的相互联系（Moral-Munoz et al.，2014）。SciMAT绘制的战略图中有3个指标（密度、中心度和相关文献量），通过不同研究时区聚类主题的变化与主题关系的变化可以展示各研究主题的演化状态（Cobo et al.，2012）。在战略图中，横轴代表中心度，纵轴代表密度。中心度和密度构成了战略图的四个象限，可以进一步分析主题成熟度及主题热度等信息。在战略图中，中心度越大，表示该领域与其他领域的联系越强；密度越大，表示聚类内部关键词的联系越紧密。(www.daowen.com)