正如前文所述，国内不少学者充分考虑到住宅市场异质性的特点，运用特征价格模型对住宅价格的影响因素进行了研究（杜德斌等，1997；马思新等，2003；温海珍，2004；王德等，2007；郝前进等，2007）。部分学者采用等值线图、剖面图等GIS空间表达方法，进一步研究了住宅价格的空间分布规律（许晓辉，1997；郑芷青，2001；王欣，2002；李雪铭等，2004；马敏蕾等，2008；温海珍等，2010）。这些研究结合具体城市进行了较为详细的探讨，取得了丰硕的研究成果，但主要关注静态的横截面市场。大部分研究基于城市单中心的假设展开，如Osland等（2007）、Tse等（2003）、郝前进等（2007）、任荣荣等（2008）分别对挪威和中国的香港、上海、北京进行研究，总体上验证了经典的阿朗索城市模型，揭示了到城市中心的距离、通勤时间或成本对房地产价格有显著的负效应。

随着城市的发展，国外学者开始对单中心城市模型的假设提出批判，如Landsberger等（1978）构造了一个三中心的城市空间结构，Romanos（1977）研究了在两个就业中心环境下住宅需求的变化（张之礼，2012）。在实证研究方面，Heikkila等（1989）发现洛杉矶八个次中心对土地价格有显著影响，认为洛杉矶已经不是一个单中心城市，应该在多中心框架下进行研究。Waddell等（1993）采用美国达拉斯的住宅数据，发现多中心模型极大地改进了模型的拟合程度。近年来国内一些学者也发现，不少城市已经从单中心形态发展为多中心形态。顾杰（2006）发现，杭州的土地、住房价格空间结构呈现了从类同心圆形态转变为多中心形态的趋势。马敏蕾等（2008）研究发现，北京传统的单中心空间格局正在被打破，城市多中心化趋势渐显。于璐等（2008）对北京市住房价格空间梯度进行了实证研究，发现传统单中心假设与实际偏离较大，模型解释能力不强。(www.daowen.com)

对于静态横截面数据研究，主要从两个方面进一步深化：一是从时间维度增加数据，考察城市中心价格梯度的动态变化；二是从空间维度优化传统的特征价格模型，详实地考察城市中心对住宅价格变化的空间异质性。