理论教育 基于DEA方法的云南财政农业投入效率分析

基于DEA方法的云南财政农业投入效率分析

时间:2023-06-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:本文选择DEA方法,通过Malmqusit生产率指数来对西部大开发12个省的全要素生产率变动进行分析,从而了解云南省财政农业支出的相对效率。分解结果显示,云南省财政农业投入技术效率对TFP变动的影响较小,技术进步是影响云南省财政农业投入效率的主要因素。三年间,云南省财政农业投入效率均呈现负增长,且落后于西部地区水平,其效率还有待提高。

基于DEA方法的云南财政农业投入效率分析

2010年,云南省财政农业投入共327.21亿元,农业GDP为1108.38亿元,分别比2009年增长22.4%和4%,财政农业投入的增长速度远远高于农业GDP的增长速度。本文选择DEA方法,通过Malmqusit生产率指数来对西部大开发12个省的全要素生产率变动(TFP)进行分析,从而了解云南省财政农业支出的相对效率

DEA,即数据包络分析,于1978年由A.Charnes,W.W.cooper以及E.Rhodes提出,该方法通过对具有多个输入和输出的决策单元(即DMU)使用数学规划模型来反映各决策单元间的相对有效性(即DEA有效)。DEA方法是评价最有效的非参数方法,其包含两个基本模型,即C2R模型和BC2模型。其中,C2R模型的前提假设是规模报酬不变,BC2模型的前提假设是规模报酬可变。

2.1 指标选择和模型建立

研究财政农业投入的效率问题,其实质是研究财政农业投入与产出之间的全要素生产率(TFP)。本文引入生产前沿面和距离函数的概念来进行Malmqusit指数分析,通过分解全要素生产率变动(tfpch值),对影响财政农业投入效率的主要因素进行判定,分析得出如何调整资源配置使效率达到最优。

2.1.1 指标的选择

选择财政农业投入作为资本投入,选取农业就业人数作为劳动力投入。考虑到财政农业投入资金的使用方向和目的,选取农业GDP、农村家庭经营纯收入与转移性收入之和作为产出指标。

2.1.2 模型的建立

由于财政农业投入受体制、财政资源约束的特殊性,财政农业投入不可能是规模报酬不变的,大部分生产规模都不能达到最优。所以,本文选择具有规模报酬可变特点的BC2模型,基于规模报酬可变的情况进行分析。

本文以西部大开发12个省做比较,来分析云南省财政农业投入的效率。假定以每一个省作为一个决策单元,共有n个决策单元,第j个决策单元DMUj(j=1,2,…,n),每个决策单元都存在m种输入和s种输出。用xij表示第j个决策单元DMUj中第i种输入的投入量,记Xj=(x1j,x2j,…xmjT。用yrj表示第j个决策单元DMUj中第r种输出的产出量,记Yj=(y1j,y2j,…ysj)。根据线性规划的对偶理论,通过引入非阿基米德无穷小量ε、投入松弛变量S-和产出松弛变量S+进行对偶规划,对第j个决策单元建立如下规模报酬可变模型:

其中:θ是第i个决策单位的效率值。

根据Fare、Cave Caves等提出的观点,对于不同时期t,存在不同的距离函数Dt(xt,yt),Malmqusit生产率指数就是在相同基准技术下,两个距离函数的比值,具体的形式如下:,本文借鉴Fare的方法,通过不同时期Malmqusit生产率指数的几何平均值来表现Malmqusit生产率指数的变化。

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2.2 数据来源与模型计算

通过查阅2008—2011年《中国统计年鉴》,选择西部地区12个省市为样本,以2007—2010年财政农业投入和产出为跨期面板数据,借助DEAP2.1软件,计算出tfpch值。将tfpch值(即不同时期Malmqusit生产率指数的几何平均值)分解为技术效率变动(effch)和技术变动(techch)。

其中,effch表示在一定的要素投入比例下,产出水平的提高或下降程度,而techch反映了自主创新(非物化形式技术进步)的进步或退步。将effch进一步分解,又可以得到pech纯技术效率变动(pech)和规模效率变动(sech),pech反映了在要素投入组合比例、规模报酬、投入要素可处置性都不变时,与技术有效状态相比,其技术水平的发挥程度。sech反映了生产规模处于规模报酬的哪个阶段。运用tfpch值及其分解值对全要素生产率的变化进行衡量,测算出各省财政农业投入的效率并确定其主要的影响因素。通过DEAP 2.1运算,其结果如表1、表2所示:

表1 2007—2010年间西部各省市tfpch值及其分解值表

表2 2008—2010年间各年云南省及西部平均水平tfpch值

2.3 数据分析

2.3.1 从2007—2010年间西部各省市tfpch值来看

从表1可知,云南省tfpch值为0.875,在西部12省份中排名第9,2007~2010年间TFP平均增长速度为-12.5%,处于负增长状态,与西部地区平均水平比较,云南省TFP低了5.4个百分点。通过tfpch分解值可以看出,云南省财政农业投入的技术效率变动为1.012,在西部12省市中排名第6,技术变动为0.864,在西部12省市排名第9,这表明云南省农业投入技术效率在西部地区处于平均水平,而技术进步则落后于平均水平。分解结果显示,云南省财政农业投入技术效率对TFP变动的影响较小,技术进步是影响云南省财政农业投入效率的主要因素。这主要是因为云南省农业正处于发展阶段,还属于劳动密集型农业,还需要不断地推动技术进步来促进向技术密集型农业的转型。

2.3.2 从2008—2010年间各年云南省及西部平均水平tfpch值来看

从表2可知,云南省在2008—2010年间,财政农业投入效率较不稳定。2008年、2009年、2010年的tfpch值分别为0.946、0.775和0.895,均小于西部平均水平的0.957、0.821和1.019。三年间,云南省财政农业投入效率均呈现负增长,且落后于西部地区水平,其效率还有待提高。

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