在传统的交通，相当一部分交通问题，如长期拥堵、事故高发，均可归结到交通规划不合理，包括城市规划、道路规划、方向规划、交通灯设置、道路转向设置等等。大数据时代，基于海量交通大数据的分析结果，就可更有效地进行交通规划决策，进而提升整体效率，尤其是公共交通规划。公交路线、地铁班线、出租车配额，诸多公共交通资源配置决策均基于大数据进行的。在以往的交通模式当中，汽车空座率很高，一直是令交通管理者头疼的问题。大数据时代下的交通，在拼车和顺风车模式当中，闲置资源得到了最大程度的利用，解决了汽车空座率高的难题，使得这种模式成为缓解交通压力的一个有效手段。乘客在打车时选择拼车，滴滴司机就可以同时接送几位前往不同目的地的乘客，这便减少了上路的交通工具数量，还保障了乘客正常的交通出行，交通拥堵也因此缓解了不少。

“滴滴打车”推出的顺风车模式或拼车模式，5座的车辆，由以往的1乘车变成5人共乘一辆车，路上就会减少4辆车，减少了交通拥堵，减少了汽车尾气对环境的污染。最重要的是，通过顺风车和拼车出行，政府和企业获得了民众出行的一手真实数据。从这些数据中，政府的交通疏解方案、决策等将更有依据，而企业的服务也将更加精准。另外，除了小型汽车拼车外，还有以拼车的形式进行巴士定制、火车定制等等，充分利用了现有的交通资源，减少了浪费，而且，其留存在平台上的数据是最真实且具有价值的，大数据交通正是在这些数据的支撑下，才更加有效率，更加智能化。(www.daowen.com)