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车载Ad hoc网络服务组合机制的研究

作者：王磊

扉页
目录
前言
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义及简介
1.3 研究组织结构
2 VANETs车载网络及其服务组合分析
2.1 VANETs车载网络概述
2.2 VANETs车载网络特点
2.3 VANETs车载网络服务组合研究现状及分析
2.3.1 VANETs车载网络服务组合研究动机
2.3.2 VANETs车载网络服务组合研究现状
2.4 VANETs车载网络服务组合研究存在的问题
3 VANETs服务组合模型及组合方案的生成
3.1 拟解决的关键问题
3.2 面向VANETs环境的层次覆盖服务组合模型
3.2.1 物理网络层
3.2.2 服务实例层
3.2.3 服务抽象层
3.2.4 基于服务覆盖层的服务组合模型
3.3 基于VANETs服务组合模型的服务选择算法
3.3.1 支持服务覆盖层的QoS模型
3.3.2 基于服务强度及生存时间的服务路径生成算法
3.3.3 基于跨层QoS的服务执行路径选择算法LOSPSA
3.4 基于VANETs服务组合模型的自适应机制
3.4.1 主动性服务路径维护策略
3.4.2 一种速度与距离的服务切换算法VDBHA
3.5 仿真实验与分析
3.6 本章小结
4 VANETs服务组合的底层路由支撑算法
4.1 VANETs服务发现与组合机制与底层路由关系
4.2 一种基于节点运动方向的路由协议（DARP）
4.2.1 系统模型及定义
4.2.2 路由协议模型与分析
4.2.3 路由协议设计
4.2.4 仿真验证
4.3 基于数据报文点点决策的路由协议（DBNP）
4.3.1 路由算法描述
4.3.2 路由算法详细流程
4.3.3 仿真验证
4.4 本章小结
5 VANETs服务组合的恢复和重建
5.1 一种基于服务层的服务恢复算法SRBSL
5.1.1 VANETs服务层的服务恢复存在的问题
5.1.2 基于服务层的服务组合自愈策略SRBSL
5.2 一种基于服务覆盖层的服务组合恢复架构及算法
5.2.1 用户感知的服务中断干扰模型
5.2.2 基于用户感知最小干扰的服务恢复策略
5.2.3 最小干扰服务恢复启发式算法RHA
5.3 仿真实验与结果分析
5.3.1 实验1. 对于基于服务实例层的服务组合重建算法SRBSL的仿真分析
5.3.2 实验2. 对于最小干扰的服务恢复启发式算法RHA的仿真分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 主要结论
6.2 研究展望
参考文献
附录中英术语对照表

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2025年09月26日

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