2.4 物流运输网络建模方法
在收集了相关的数据和信息之后，就要开始寻找最佳的网络设计了，通常要辅以数学模型和计算机仿真。物流运输网络规划中使用的方法大致有五类：（1）图表技术；（2）仿真模拟；（3）启发式模型；（4）最优模型；（5）专家系统决策。
1.图表技术
泛指大量的只借助相对低水平数学分析的直观方法。虽然这类技术不需要深奥的数学分析，但能够综合反映各种现实的约束条件，其分析结果并非是低质量的。支持这种分析的方法大量存在并被广泛应用，如统计图表、加权评分法、电子表格等。借助这些方法，加上分析人员的经验、洞察力、以及对网络设计的良好理解，往往能得到满意的设计方案。
2.仿真模拟
仿真模拟考虑了具体设计和网络性能方面的动态情况。其优点在于能方便地处理随机性的变量要素，将成本、运输方式与运输批量、库存容量与周转率等要素以合理的数量关系加以描述，并通过编制计算机程序进行物流网络的模拟运行。当设计的物流网络不需要翔实和优化的解决方案，或者不是特别关键时，仿真方法是最合理的选择。
3.启发式模型
启发式模型集成了仿真方法和优化方法，用以寻找可行的复杂的物流网络设计问题的解决方案。这种方法被用来解决一些较为困难的物流网络问题，这些问题往往需要做出大量的这种决策，以满足优化模型的要求。启发式模型并不能保证结果是最优的，但能够得到合理的网络配置解决方案。
启发式模型应该遵循的规则：
①最适合建仓库的地点是那些需求最大的地区或邻近这些地区的地方；
②由供货点直接供给那些按整车批量购买的客户，不经过仓储系统；(https://www.daowen.com)
③如果某产品出、入库运输成本的差异能弥补仓储成本，就应该将该产品存放在仓库里；
④生产线上那些需求和提前期波动最小的物料，最适合采用适时管理而不是统计库存管理的方法；
⑤下一个进入分拨系统的仓库即是节约成本最多的仓库；
⑥从分拨的立场来看，成本最高的客户就是那些以小批量购买且位于运输线末端的客户；
⑦从分拨网络最远端开始，沿途搭载小批量货物直到装满整车，再回到运输起点的运输方法是最经济的。
4.最优模型
最优模型依赖精确的数学过程评价各种可选方案，包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划模型、枚举模型和排序模型等，能保证得到的是针对该问题的数学最优解。现有模型处理问题大多是采用静态参数，如年需求量、平均需求量等，较少考虑时间段上的变化。
5.专家系统决策
物流网络的设计者，会积累大量解决这些相关问题的工作经验。这些专家可处理不确定的信息，能够解决一些更复杂的、未能很好地组织起来的问题。而且其解决问题的速度更快，能通过掌握规划艺术的技术和知识来弥补当前规划过程所使用的科学方法的不足。一个决策支持系统集成了数据、信息和技术，并辅以计算机程序，最终得到能够支持管理者做出决策的网络解决方案。