（1）基于大数据的个性化自适应学习过程

美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告中给出了学习者自适应学习结构及数据流程，能够分析显性数据和隐性数据，构建学习者特征模型，然后向其提供适应性的学习路径、学习对象等，同时教师也能根据学习者的学习行为、学习需求实施个性化指导和干预。

因此，基于大数据的个性化自适应学习系统需要考虑到利用协同过滤技术，向学习者推送与其有相同或相近兴趣偏好的学习者的学习信息，即整个学习过程既实现了学习者控制学习、自我调节学习，教师个性化干预指导，又实现了系统根据用户适应性特征推送资源进行学习，或推送具有类似学习兴趣偏好的学习者在学习过程中产生的信息以辅助学习。(https://www.daowen.com)