数据分析：可汗学院的大脑
2004年，刚从哈佛商学院毕业一年的对冲基金分析师可汗应家人要求，给他12岁的表妹纳迪娅辅导数学。唯一的问题是：纳迪娅家住新奥尔良，而他住在波士顿。因此，他在互联网上为她辅导——从此永远地改变了教育的世界。
关于可汗和可汗学院的故事几乎是众所周知的。十年间，有来自200多个国家的5000万名学生使用该网站。网站集结了超过5000个视频课程，其内容包罗万象，涵盖了数学、科学和艺术史等多门学科，学生们每天要攻克400多万道习题。
但是，很少有人知道可汗学院是怎样实现如此巨大规模的。2004年，可汗学院还没有任何视频的存在，辅导是在选定的时间实时进行的。因为纳迪娅取得了很大的进步，所以家庭成员要求可汗辅导更多的表兄弟。很快，他带领的孩子人数达到了10人，虽然他很乐意帮助他们，但是却苦于分身乏术。
于是他编写了若干程序来辅助教学。这些程序能生成数学习题，并显示孩子们提交的答案是否正确。同时，也收集数据——其中蕴含的宝藏。程序追踪每个学生答对和答错的习题数量，以及他们每天用于作业的时间等。
“一开始纯粹是为了方便，我把它当作一个保持监督的有效办法。直到后来，我才想到这个反馈系统的潜在用途。”可汗解释道，“通过对反馈机制的扩展和改善，我开始能够了解学生如何学习，而不是学习什么。”(https://www.daowen.com)
因此，在可汗上传第一个使可汗学院闻名于世的视频之前，他便设计了收集有关学生行为的数据，并从中获取信息的机制。如果说那些引人关注的10分钟视频课程是可汗学院的心脏，那么时刻在后台运行的数据分析就是它的大脑。
可汗说，有了这些信息，他才得以处理那些在过去甚至都无法明确表达的问题：学生花费在他们答对的问题上的时间多，还是花费在答错的问题上的时间多？他们的学习，靠的是勤奋还是灵感？（也就是说，是通过不懈努力找到解题办法，还是依靠瞬间涌现的顿悟？）学生出错是因为没有理解教材内容，还是仅仅因为疲惫？上述以及更多关于人们学习的极为基本的问题，终于可以被提出，并且可能得到解答。
如今，数据成了可汗学院运作的核心所在。截至2013年底，这个非营利组织的50名员工中，有近10人专门从事数据分析，他们的工作是令人瞩目的。教师和教练通过数字控制面板获取学生的学习进度报告，学生也可借此发挥自身在学习中的积极作用。
例如，数字控制面板会以一个概述性的饼图显示学生观看的视频课程所属的科目，另一个饼图代表该学生参加考试的科目。还有一个向教师提供整个班级乃至每个学生的学习表现的热图，按照回答问题的数量、准确率、学生需要的“提示”数量（以及何种提示最有效）等指标加以显示。如果学生学到一半卡壳了，那么在他姓名旁边的一栏将显示为红色。
“每一次与我们系统发生的交互都被记录下来，”可汗说，“并且这些数据被用于向学生、教师和家长提供学习进程的实时汇报。”可汗学院基于每个学生的答题准确率运行一个统计模型，用以判断学生是否“精通”某个学科领域。网络存储了超过10亿条已完成的习题记录，这相当于大量揭示学习行为的数据。习题还能为学习者确定最适合他们所学主题的学习路径，使他们不仅能够根据自己的步调，还可以按照最有效的顺序进行学习。
可汗学院的故事凸显了大数据时代教与学的变化，让我们能以崭新的方式看待学校、班级、课本和课程——将他们看作收集和分析数据的平台，并把分析成果用于教育的改良。