不同的数据可视化方法

技术的发展导致了数据的大爆炸，这反过来又促使了数据展示方式的激增。一般来说，数据可视化分为两种不同的类型，即探索型和解释型。探索型帮助人们发现数据背后的故事，而解释型方便将数据展示给人们看。

此外，有不同的方法可用于创建这两种类型的数据可视化，最常见方法包括以下五种。

第一，2D区域。此方法使用的地理空间数据可视化技术，往往涉及事物特定表面上的位置。2D区域的数据可视化的例子包括点分布图，如可以显示在一定区域内的犯罪情况。

第二，时态。时态可视化是数据以线性的方式展示，最为关键的是时态可视化有一个起点和一个终点。时态可视化的一个例子可以是连接的散点图，如显示某些区域的温度信息。(https://www.daowen.com)

第三，多维。可以通过使用常用的多维方法来展示目前二维或高维度的数据。多维可视化的一个例子是可以显示政府开支的饼图。

第四，分层。分层方法用于呈现多组数据，这些数据可视化通常展示的是大群体里面的小群体。分层数据可视化的例子是可以显示语言组的树形图。

第五，网络。在网络中展示数据间的关系，它是一种常见的展示大数据的方法。网络数据可视化方法的一个例子是冲积图，它可以显示医疗业变化的信息。

以上提到了多种选择可以提供巨大的机会，但令人头痛的是为你的数据展示选择正确的方法。