二、数据处理

二、数据处理

本书以青岛市作为个案实例进行实证研究，以全国为青岛市所在的城市网络体系，作为青岛市的外部影响范围^[2]。所有指标数据的无量纲化处理以和全国同一指标的平均数据做对比，全国平均指标为1，青岛市对应指标和全国平均值的比值即为青岛该项指标数值。根据第五章第四节求区位熵的方法得到如下结果。

表6－8　表青岛市系统外部环境相关指标一览年（1998—2012）

数据来源：《青岛市统计年鉴》（1999—2013年）和《中国城市统计年鉴》（1999—2013年）
注：1998—1999年空运客流缺失，1998—2001年海运客流缺失，但是不影响分析。

表6－9　全国相关指标一览表（1998—2012年）

数据来源：《中国统计年鉴年》（1999—2013）。

表6－10　青岛市政治功能分值一览表（1998—2012年）(https://www.daowen.com)

数据来源：《中国城市统计年鉴》（1999—2013年）

（1）城市政治功能，是指城市政府根据国家赋予的权利，为实现国家意志、维护城市安全和稳定以及推动城市各项事业发展而担负的责任和职能；城市政治功能的大小表现为在城市网络体系中对其他城市的政治影响，用城市的行政级别表征。

本书把城市的行政级别分为四类，分别为直辖市、副省级市、地级市、县级市；它们的行政功能依次降低，分别赋值为5分、4分、3分、2 分。青岛自1994 年被批为副省级市，所以分值一直为4分。利用区位熵的方法，求出青岛市不同年份城市政治功能得分（表6－10）。

（2）人均GDP，人均财政收入，人均固定资产投资，人均实际利用外资，人均客流量，人均货运量，人均邮电业务量，金融业从业比率，制造业从业比率，建筑业从业比率，交通运输、仓储和邮政业从业比率，批发零售、住宿、餐饮业从业比率，社会服务业从业比率，文体娱乐从业比率以及人均公共图书馆图书藏量、教育支出比率、万人

大学生人数等指标都采用区位熵来表示。具体如下式：

式中，Q 为青岛的某指标区位熵，Si 为青岛市该指标的数值，Pi为全国该指标的平均值。Q 的大小表征青岛市该项要素在全国发挥作用的大小。大于1，说明青岛市该因素发挥的作用不仅仅满足于青岛市内需要，而且对全国其他地方也起到一定的作用。Q 值愈大，说明青岛市与外界联系越强，对外发挥的功能越强；反之亦然。