属性数据库的建立

更新于 2026年10月10日 版权声明
一、属性数据库的建立

为了提高数据质量、管理效率、数据的获取、数据录入、数据分析和处理、数据汇总和管理等内容,必须建立规范化的数据库,才能有效地组织、管理和应用试验、调查和检测的相关数据。及时掌握区域内耕地土壤的地力分布状况、理化性状、生产潜能等因素,合理利用耕地资源及提出科学施肥指标体系,为土、肥、水资源合理配置及利用改良提供快速便捷的数据支撑。

①测土配方施肥属性数据库的内容主要包括田间试验和示范数据、调查数据、土壤检测数据、历史资料等方面。

②田间试验数据包括试验地基本情况、试验地土壤及植株测试结果、试验气象因素、前季作物施肥情况、主要农事活动和生产管理信息、试验结果数据等,田间示范数据包括示范地基本情况、示范地土壤测试结果、示范地生产管理记载和产量情况等。

③野外调查数据即采样地块基本情况调查、采样点农户调查、实施测土配方施肥后农户的反馈调查等。

④采样点基本情况调查包括采样点地理位置、自然条件、生产条件、土壤情况、来年种植意向、采样单位信息等;采样点农户调查包括施肥相关情况、推荐施肥情况、实际施肥总体情况、实际施肥明细等;实施测土配方施肥后,农户的反馈调查主要包括配方推荐与实际执行间施肥量、养分比例、施肥成本、产量等的对比情况。

⑤土壤测试数据,主要包括土壤物理性状、有机质、pH值及大量、中量、微量元素等数据。(https://www.daowen.com)

⑥历史资料数据,主要是第二次土壤普查资料和历年的肥料试验资料等。

(一)基本流程

基本流程为编制工作计划及准备—→数据采集—→数据审核—→资料整理—→数据录入—→数据检验—→生产应用,具体流程见图3-4。

图示

图3-4 属性数据库建立流程

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