目　录

前　言

第一章　数据、信息、知识的意义

第一节　直面“大数据”

第二节　信息来自数据分析

第三节　数据分析的方向性和风险

第四节　信息的作用是减少不确定性

第五节　正确数据分析时的注意事项

第六节　知识是信息结构化的总体

第二章　什么是医疗大数据

第一节　从茫茫数据洪流中吸取什么？

第二节　呈爆炸式增长的全球数据存储量

第三节　大数据的本质是“非结构化”的多样数据

一、我国医疗人工智能发展现状和趋势

二、医疗人工智能发展历程

第四节　大数据的特点

第五节　检索数据对流行性感冒的预测

第六节　医疗大数据真的不需要因果关系吗？

第七节　全量分析改变世界的观点

第八节　大数据实现的医疗

第九节　真正有意义的医疗大数据——全民个人识别编号的应用

第三章　医疗大数据时代

第一节　国内外医疗现状

一、美国奥巴马医改的原因：医疗保险

二、医疗信息的市场现状及发展趋势

三、区域医疗信息化建设

第二节　医疗大数据资源

一、领域内数据资源

二、行业相关数据资源

三、学科相关数据资源

四、互联网数据资源

第三节　医疗大数据技术应用现状

一、已有的应用

二、国内外技术现状

三、面临挑战

第四节　医疗大数据安全

一、医疗大数据安全的界定

二、人的安全

三、数据安全

第五节　医疗大数据技术

一、医疗大数据存储与管理技术

二、医疗大数据处理技术

三、医疗大数据分析与挖掘技术

四、医疗大数据整合

第六节　医疗大数据应用开发

一、面向医疗大数据应用的逻辑参考架构

二、医疗大数据管理层

三、医疗大数据整合层

四、医疗大数据处理层

五、医疗大数据应用支撑层

六、医疗大数据应用层

第七节　临床大数据应用

一、临床大数据综述

二、临床大数据应用案例

第八节　医疗大数据的研究内容

第九节　药学大数据应用

一、药学数据资源

二、药学数据特征

三、药学数据常用分析方法和应用方向

四、药学大数据应用实例

五、药品不良反应监测

六、临床药事大数据分析

第十节　中医大数据的应用

一、中医的大数据契机

二、中医典籍

三、诊断数据——四诊仪

四、医案数据

五、中医数据的典型应用

第十一节　针灸大数据应用

一、针灸数据探索

二、针灸数据特征

第十二节　基因大数据应用

一、基因序列数据

二、转录组学数据

三、蛋白质组学数据

四、组学数据在医学中的应用案例

第十三节　公共卫生大数据应用

一、公共卫生的内涵

二、公共卫生大数据

三、公共卫生大数据应用

第十四节　区域医疗中的大数据应用

一、区域医疗大数据

二、区域医疗大数据的典型应用

第十五节　健康物联中的大数据应用

一、健康物联数据解析

二、健康物联的典型应用

第四章　大数据产业及应用前景概述

第一节　大数据基础概念

一、医疗大数据的五大应用方向

二、大数据技术在医疗领域的发展将呈现以下趋势：

三、大数据颠覆医疗或许并不遥远

第二节　互联网＋

一、社交媒体

第三节　从IT时代到DT时代——大数据时代的社会管理变

一、大数据与智能化时代的来临

二、政府治理变革的技术基础：历史回顾

三、大数据和智能化驱动的政府治理变革

第四节　大数据应用安全与应用

一、健康大数据背景

二、安全和隐私保护

三、健康医疗大数据应用案例——北大肿瘤医院案例(https://www.daowen.com)

四、总结和展望

第五章　大数据医疗领域的应用

第一节　互联网＋医疗健康

一、就医诊疗服务更省心

二、结算支付服务更便利

三、患者用药服务更放心

四、公共卫生服务更精准

五、家庭医生服务更贴心

六、远程医疗服务全覆盖

七、健康信息服务更普及

八、应急救治服务更高效

九、政务共享服务更惠民

十、检查检验服务更简便

第二节　大数据时代让我们更了解自己的医疗数据

一、大数据时代已是遐迩闻名

二、大数据精准医疗尚还崖岸高峻

三、大数据时代下的精准医疗：跨界共筑健康

第三节　大数据的临床医疗应用

第四节　“好人生模式”

一、好人生模式下的整合式健康管理

二、携手全球最好医院开创业界新高度

三、好人生健康管理来到“互联网＋”时代

四、好人生整合式健康产业的未来

第五节　“定制医疗”

第六节　云医疗

一、云医疗及其相关概念

二、云医疗的主要内容

三、云医疗的前景展望

第六章　大数据运用于医疗改革的尝试及案例

第一节　大数据的巨大价值得到医改决策层的高度重视

第二节　上海的医改试点

一、方案目的

二、情况介绍

三、总体目标

四、改革举措

五、四个体系

六、八项支撑

七、医改方案

八、方案摘要

第三节　浙江的医改试点

一、加快推进分级诊疗制度建设

二、推进现代医院管理制度改革

三、健全全民医保制度

四、完善药品供应保障制度

五、加强综合监管制度建设

六、统筹推进相关改革

第四节　四川的医改试点

一、为什么要医改

二、理论解决办法

三、钱－解决看病贵的探索

四、时间－缓解看病难的探索

第五节　丁香园等互联网医疗企业的尝试

一、试水线下诊所

二、模式“轻与重”

第七章　医疗大数据引发的思考

第一节　DPC是反映日本医疗机构实态基准点的工具

第二节　医疗大数据与临床流行病学开拓的新的医学研究世界

第三节　医疗大数据＋基因组分析的启示

第八章　国外医疗大数据应用案例

第一节　在医疗大数据应用中落伍的日本

第二节　数据库构建和民间应用不断扩大的海外案例

一、在医疗流行病学、医疗经济学领域广泛应用的医疗大数据的种类

二、各种数据的特征——“信息丰富”“包罗性”“趋向规模化”

第三节　欧美各国的数据库整合现状

第四节　国外医疗大数据对患者和社会也发挥着重要作用

一、欧美通过应用医疗大数据，加强药物不良反应监管体制与难以确定的药物之间的因果关系

二、应用大数据的不良反应监测项目——“Sentinel Initiative”

三、试验版检测方法的验证和开发

四、欧洲和日本也相继启动的药物不良反应监测系统

第五节　通过应用医疗大数据，合理控制医疗费用

一、持续增长的社会保障费

二、从成本效益比的观点评价医疗技术的HTA

第六节　从患者视角锁定更高质量的治疗方法－美国CER

一、通过数据锁定最佳治疗方法的美国CER

二、欧洲的HTA和美国的CER

三、有用的CER需要构建数据库

四、将研究成果反馈给患者

第七节　利用医疗大数据培养创新型人才的必要性

一、从事医疗大数据库分析的必备资质

第八节　有识之士眼中的大数据构建及应用

一、新信息是提升到知识层面的社会性知识资产

二、使基因队列研究构想得以实现的信息技术

三、明确研究人员需要哪些信息

四、在新药和安全对策中应用的庞大的数据对象和种类

第九章　实现医疗大数据的价值最大化

第一节　医疗大数据带来的益处

第二节　整合中的医疗系统数据库

第三节　人脸识别编号在医疗行业的应用

一、医疗行业在安全管理上的痛点

二、人工智能在医疗行业的体现

三、人脸识别在医疗行业的应用

四、人脸识别在医疗行业的突破点

五、人脸识别在医疗行业的前景

第四节　当务之急是培养“人类数据科学家”

一、概念

二、如何培养数据科学家

三、复旦大学探索实践

第五节　医疗大数据的未来展望

一、社会化医学

二、个性化医疗

参考文献