一、已有的应用
1.大数据在医疗行业已有应用概述
根据全球管理咨询公司麦肯锡的一份最新报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效地利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4 500亿美元的费用。
大数据在医疗行业的应用涉及以下几个方面。
（1）服务居民居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持持续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢病干预、管理、健康预警及健康宣教（保健方案订阅、推送）。
医疗机构物联网的建设，包括移动医疗、临床监控、远程患者监控等（例如，充血性心脏的标志之一是由于保水而增加体重，通过远程监控体重发现相关疾病，提醒医生及时采取治疗措施，防止急性状况发生），减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。
（2）服务医生临床决策支持，如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗疗效相关性分析、抗生素应用分析；或是制定个性化治疗方案。
（3）服务科研包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面，如针对重大疾病识别疾病易感基因、极端表型人群；提供最佳治疗路径。
（4）服务管理机构规范性用药评价、管理绩效分析；流行病、急病等预防干预及措施评价；公众健康监测，付款（或定价）、临床路径的优化等。
（5）公众健康服务包括危及健康因素的监控与预警、网络平台、社区服务等方面。
2.大数据在智慧医疗中的应用案例
（1）用药分析
美国哈佛大学医学院通过整理八个附属医院的患者电子病历信息，从中归纳出某一年销售额达到百亿美元的一类主要药物有导致致命的副作用的可能性，该分析结果提交美国食品药品管理局后，此类药物下架。
（2）病因分析
英国牛津大学临床样本中心。选取15万人份的临床资料，通过数据分析得出了50岁以上人群正常血压值的分布范围。改变了人们对高血压的认识。
（3）移动医疗（手机APP）
1）IBM推出MobileFirst策略，专门针对各种无线终端，支持IOS、安卓系统。通过MobileFirst平台，在各种移动终端对象里嵌置API和相关的APP应用采集和分析这些无限终端的数据。
2）Gauss Surgical正在开发一款iPad APP来监测和跟踪外科手术中的失血情况。外科手术工作人员使用iPad扫描手术过程中纱布和其他表面吸收的血液。使用算法估测这些表面上的血液总量，然后估算出患者在手术过程中的失血量。此APP最初是通过斯坦福大学的孵化器项目startx来开发的能有助于防止患者手术后的并发症，如贫血症。同时它还可以防止不必要的输血，而这对于医院来说是昂贵的。
3）意大利电信近期推出Nuvola It Home Docto系统，可让在都灵Molinette医院的慢性病患者通过手机在家中监测自己的生理参数。相关数据将自动地通过手机发送到医疗平台，也可以通过ADSL、WiFi和卫星网络得到应用。(https://www.daowen.com)
4）IBM在上海的部分医院推出了BYOD系统，即员工自费终端，用来提高医生和护士在医院的移动性。通过和开发商合作，推出移动护理应用，将医生和护士的各种移动终端连在同一网络下，便于医生和护士了解患者在医院的位置和健康状况，也提高了医生和护士的移动性。
5）美国远程医疗（telemedicine）公司研制成功了一款功能强大的医疗设备“智能心脏”（smartheart），把手机变成一款功能齐全的医疗工具，用来监测用户可能存在的心脏病问题。智能心脏与智能手机相连，在安装运行了相应的程序之后，手机拥有“医疗级”的心脏监测功能，并能够在30 s内在手机屏幕上显示用户的心电图。医生可随时对患者的心脏进行监测和分析，提前做好预防措施。智能心脏解决了心脏病预防方面的最关键问题——时间。这在心脏病预防领域的确是一项重大的突破性技术。目前，“智能心脏”设备已经开通了网上销售，售价300英镑，相应的应用程序将免费提供。
（4）基因组学
DNAnexus、Bina Technology、Appistry和Next Bio等公司正加速基因序列分析，让发现疾病的过程变得更快、更容易和更便宜。戴尔也为两个医疗研究中心提供计算力，根据每个孩子的不同基因信息，制定专门的癌症治疗方案。
（5）语义搜索
医生需要了解一位新来的患者，或想知道新治疗手段对哪些患者有效。但是患者病历散布在医院的各个部门，格式各异，或用自己的术语创建病历。一家创业公司Apixio正试图解决这个问题，Apixio将病历集中到云端，医生可通过语义搜索查找任何病历中的相关信息。
（6）疾病预防
如何能不通过昂贵的诊断技术就能诊断早期疾病是医学界的一大课题，Seton医疗机构目前已经能借助大数据做到这一点。例如充血性心脏衰竭的治疗费用非常高昂，通过数据分析，Seton的一个团队发现颈静脉曲张是导致充血性心脏衰竭的高危因素（而颈静脉曲张的诊断几乎没有什么成本）。
（7）众包
医疗众包领域最知名的公司当属社交网站PatientsLikeMe，该网站允许用户分享他们的治疗信息，用户也能从相似的患者的信息中发现更加符合自身情况的治疗手段。作为一个副产品，PatientsI。ike Me还能基于用户自愿分享的数据进行观测性实验（传统方式的临床实验通常非常昂贵）。
（8）可穿戴医疗
1）智能手表等消费终端动态监控身体状况。
2）针对白领女性对健康和美的追求推出计步减肥的应用，针对婴儿和老人等推出的位置定位和健康监测应用等。
3）NEC提供婴儿防盗、人员定位解决方案，集成FRID技术、手持PDA、腕带技术、监控系统、报警系统等，使医院可以实时了解患者的动向及状况，很大程度上避免了抱错婴儿、婴儿丢失、患者走失等事件的发生。该系统中还增加加速感应装置，监视老年患者摔倒，使老年人能得到及时有效的救治防护措施，提高医疗服务质量，加强医疗安全。
（9）自然语言处理技术应用
IBM将Watson系统部署到医生的办公室里。Watson能“听懂”医生的自然语言问题，同时快速分析堆积如山的医疗研究数据给出答案。